Science >> Wetenschap >  >> Energie

Nieuw onderzoek analyseert miljoenen Twitter-berichten tijdens orkanen om te begrijpen hoe mensen communiceren tijdens een ramp

Titel:Analyse van orkaangerelateerde Twitter-berichten:inzichten in rampencommunicatie

Invoering:

Sociale media zijn uitgegroeid tot een krachtig communicatiemiddel tijdens natuurrampen. Vooral Twitter is een platform geworden waar individuen realtime informatie delen, hulp zoeken en aanbieden, en contact maken met anderen in tijden van crisis. Om beter te begrijpen hoe mensen communiceren tijdens orkanen, analyseerden onderzoekers miljoenen Twitter-berichten tijdens verschillende orkaangebeurtenissen. Dit artikel presenteert de bevindingen van dit onderzoek en werpt licht op de belangrijkste kenmerken en patronen van orkaangerelateerde Twitter-communicatie.

Gegevensverzameling en -analyse:

Het onderzoeksteam verzamelde een dataset van meer dan 10 miljoen tweets met betrekking tot acht orkanen die tussen 2017 en 2020 in de Verenigde Staten aan land kwamen. Tot deze orkanen behoorden Harvey, Irma, Maria, Florence, Michael, Dorian, Laura en Sally. De tweets werden verzameld met behulp van de Twitter-API en de analyse werd uitgevoerd met behulp van natuurlijke taalverwerking en sentimentanalysetechnieken.

Belangrijkste bevindingen:

1. Volume van tweets:Tijdens elke orkaangebeurtenis was er een aanzienlijke stijging in het aantal tweets gerelateerd aan de orkaan. De piek in het tweetvolume vond plaats binnen de 24 uur vóór en nadat de orkaan aan land kwam.

2. Sentimentanalyse:Uit de sentimentanalyse bleek dat de meerderheid van de tweets neutraal was en feitelijke informatie of observaties tot uitdrukking bracht. Positieve tweets, die steun, aanmoediging en dankbaarheid overbrengen, waren verantwoordelijk voor een aanzienlijk deel van de tweets, terwijl negatieve tweets die angst, ongerustheid of frustratie uitten relatief minder vaak voorkwamen.

3. Inhoudsanalyse:De inhoudsanalyse identificeerde verschillende hoofdthema's in de tweets. Deze omvatten waarschuwingen en waarschuwingen, schaderapporten, verzoeken om en aanbiedingen van hulp, uitingen van dankbaarheid en steun, en emotionele reacties op de orkaan.

4. Gebruikersprofielen:Uit de analyse van gebruikersprofielen bleek dat een breed scala aan individuen deelnam aan orkaangerelateerde Twitter-communicatie. Onder hen bevonden zich lokale bewoners, instanties voor noodbeheer, nieuwsorganisaties, overheidsfunctionarissen en personen van buiten de getroffen gebieden.

5. Informatie delen:Twitter fungeerde als platform voor het delen van cruciale informatie, waaronder evacuatiebevelen, schuilplaatsen en veiligheidstips. Gebruikers deelden verhalen uit de eerste hand over de impact van de orkaan en boden realtime updates over de situatie ter plaatse.

6. Emotionele expressie:Twitter bood individuen de ruimte om hun emoties te uiten en contact te maken met anderen tijdens de stressvolle tijd van een orkaan. Gebruikers deelden hun angsten, angsten en frustraties, evenals hun dankbaarheid en waardering voor de steun van anderen.

Conclusie:

De analyse van miljoenen Twitter-berichten tijdens orkanen levert waardevolle inzichten op over hoe mensen communiceren bij een ramp. De bevindingen benadrukken het belang van sociale media als platform voor het delen van informatie, het zoeken en aanbieden van hulp en het uiten van emoties in tijden van crisis. Het begrijpen van deze communicatiepatronen kan de basis vormen voor respons- en beheerstrategieën bij rampen, waardoor effectievere en tijdige hulp wordt geboden aan degenen die door orkanen worden getroffen. Door gebruik te maken van de kracht van sociale media kunnen gemeenschappen hun veerkracht vergroten en samenwerken om de gevolgen van natuurrampen te verzachten.

  • --hotWetenschap