De verwoestende bosbranden in Australië van 2019-2020 waren een wake-up call voor de wereld over de dringende noodzaak om de klimaatverandering aan te pakken en het beheer van natuurbranden te verbeteren. De branden brandden maandenlang, verwoestten grote stukken land, huizen en dieren in het wild en eisten het leven van tientallen mensen.

In de nasleep van de branden is er een hernieuwde focus gekomen op het ontwikkelen van nieuwe technologieën en strategieën om natuurbranden te voorkomen en te bestrijden. Een veelbelovend onderzoeksgebied is het gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) om het beheer van natuurbranden te verbeteren.

AI voor vroege detectie en monitoring

Een van de grootste uitdagingen bij het bestrijden van bosbranden is het vroeg genoeg detecteren ervan om actie te ondernemen. AI kan worden gebruikt om satellietbeelden en andere gegevens te analyseren om potentiële brandrisico's te identificeren, zoals droge vegetatie, harde wind en blikseminslagen. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om middelen in te zetten en preventieve maatregelen te nemen, zoals gecontroleerde brandwonden, om het risico op het ontstaan ​​van natuurbranden te verkleinen.

AI voor realtime brandbestrijding

AI kan ook worden gebruikt om de brandbestrijdingsinspanningen in realtime te verbeteren. Drones uitgerust met AI-aangedreven sensoren kunnen worden gebruikt om gegevens over de brand te verzamelen, zoals de omvang, intensiteit en verspreidingsrichting. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om effectievere brandbestrijdingsstrategieën te ontwikkelen en de middelen efficiënter te coördineren.

AI voor herstel na brand

AI kan ook worden gebruikt om te helpen bij herstelwerkzaamheden nadat er een natuurbrand heeft plaatsgevonden. AI-aangedreven drones kunnen worden gebruikt om de schade in kaart te brengen en gebieden te identificeren die moeten worden opgeruimd en hersteld. AI kan ook worden gebruikt om modellen te ontwikkelen die voorspellen hoe de brand de lokale omgeving zal beïnvloeden en om gebieden te identificeren die risico lopen op erosie of aardverschuivingen.

Het potentieel van AI bij het beheer van natuurbranden

Het potentieel van AI bij het beheer van natuurbranden is enorm. Door AI te gebruiken om vroege detectie, monitoring, brandbestrijding en herstel na brand te verbeteren, kunnen we het risico op catastrofale bosbranden aanzienlijk verminderen en levens en eigendommen beschermen.

Hier zijn enkele specifieke voorbeelden van hoe AI is gebruikt bij het beheer van natuurbranden:

* In Californië heeft de Universiteit van Californië, Berkeley, een AI-systeem ontwikkeld dat satellietbeelden gebruikt om bosbranden in bijna realtime te detecteren. Het systeem kan branden binnen enkele minuten na het ontstaan ​​ervan identificeren, waardoor brandweerlieden een veel betere kans hebben om de brand onder controle te krijgen voordat ze zich verspreiden.

* In Australië ontwikkelt de Commonwealth Scientific and Industrial Research Organization (CSIRO) een AI-systeem dat drones gebruikt om gegevens over bosbranden te verzamelen. Het systeem kan brandweerlieden realtime informatie geven over de brand, zoals de omvang, intensiteit en verspreidingsrichting. Deze informatie is essentieel voor het ontwikkelen van effectieve brandbestrijdingsstrategieën.

* In de Verenigde Staten ontwikkelt de National Aeronautics and Space Administration (NASA) een AI-systeem dat satellietbeelden gebruikt om gebieden te identificeren die het risico lopen op bosbranden. Het systeem kan factoren zoals droge vegetatie, harde wind en blikseminslagen identificeren, waardoor brandweerlieden prioriteiten kunnen stellen bij hun inspanningen.

Dit zijn slechts enkele voorbeelden van hoe AI wordt gebruikt bij het beheer van natuurbranden. Naarmate de AI-technologie zich blijft ontwikkelen, kunnen we nog meer innovatieve en effectieve manieren verwachten om AI te gebruiken om bosbranden te bestrijden.