Onderzoekers hebben binnen enkele seconden een waterlek binnen 1 procent van de locatie kunnen opsporen.

Kunstmatige intelligentie in combinatie met drukgolven is gebruikt om fouten in grote waterleidingen sneller en goedkoper op te sporen dan bestaande methoden.

Jessica Bohorquez en onderzoekers van de Universiteit van Adelaide hebben een systeem ontwikkeld dat gebruikmaakt van het diepgaande leervermogen van AI en de kans op het detecteren van scheuren in ondergrondse leidingen drastisch heeft vergroot.

"In een land waar water schaars is, er is dringend behoefte aan dit soort technologie, " zegt Jessica.

"Momenteel, ongeveer 15 procent van Adelaide's gezuiverde drinkwater gaat verloren door scheuren in leidingen voordat het huishoudens bereikt. In sommige gevallen zijn deze scheuren klein en bijna onmogelijk te lokaliseren."

De nieuwe methode maakt gebruik van bewust gegenereerde kleine drukgolven die door de leidingen gaan. Sensoren die zijn aangesloten op een AI-systeem leren de kleine en kortstondige veranderingen in het gedrag van de golf te identificeren wanneer deze een defect in de buiswand aantreft.

Naarmate er meer fouten optreden, de AI ontwikkelt zijn vermogen om ze te identificeren.

"Onze resultaten tot nu toe geven aan dat de AI, eenmaal volledig getraind, een lek kan opsporen binnen 1 procent van zijn werkelijke locatie, slechts een paar seconden nadat de drukgolf het is gepasseerd, " zegt Jessica.

Ze voegt eraan toe dat het nieuwe systeem, als het eenmaal volledig in gebruik is, mogelijk de huidige tijdrovende detectiemethoden zal omzeilen. mega-liters en mega-dollars besparen.

Het onderzoek verschijnt in de Tijdschrift voor planning en beheer van watervoorraden .