science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Zou je het merken als je rekenmachine tegen je loog? Het onderzoek zegt waarschijnlijk niet

Naarmate onze werelden steeds meer worden gedigitaliseerd, we beginnen meer te vertrouwen op machines en apparaten voor dagelijkse taken. Maar in een tijd waarin zelfs pacemakers gehackt kunnen worden, hoe weten we wanneer en wie we kunnen vertrouwen? Krediet:Shutterstock

Tegenwoordig, het is moeilijk om te weten wie je online kunt vertrouwen, en hoe u echte inhoud van vervalsing kunt onderscheiden.

Enige mate van vertrouwen in onze apparaten is noodzakelijk, als we het groeiende aantal technologieën willen omarmen die ons leven mogelijk kunnen verbeteren. Hoeveel van ons, echter, moeite doen om de waarheid te bevestigen, en hoeveel mensen benaderen blindelings hun online communicatie?

In een onderzoek dat deze week is gepubliceerd, Onderzoekers van de Texas Tech University hebben getest hoe universiteitsstudenten reageerden als ze onbewust onjuiste rekenmachine-uitgangen kregen. Sommige studenten kregen een rekenmachine op het scherm te zien die was geprogrammeerd om de verkeerde antwoorden te geven, terwijl een tweede groep een goed werkende rekenmachine kreeg.

Deelnemers konden er ook voor kiezen om de rekenmachine niet te gebruiken, maar de meesten kozen ervoor om het te gebruiken, zelfs als ze goede rekenvaardigheden hadden. Onderzoekers ontdekten dat de meeste deelnemers weinig of geen vermoedens hadden wanneer ze verkeerde antwoorden kregen, totdat de antwoorden helemaal fout waren. In aanvulling, degenen met hogere rekenvaardigheden waren, niet verrassend, meer achterdochtig over onjuiste antwoorden dan anderen.

Doe de wiskunde

Om deze resultaten te begrijpen, we moeten erkennen dat rekenmachines zijn gemaakt om ons leven gemakkelijker te maken, door onze mentale last te verminderen. Ook, er waren geen echte gevolgen voor deelnemers die niet wisten dat ze werden gedupeerd.

Misschien als ze hun inkomstenbelastingformulieren aan het invullen waren, of het aanvragen van een lening, ze zijn mogelijk grondiger geweest in het controleren van hun resultaten. Belangrijker, er is geen reden waarom iemand achterdochtig zou moeten zijn over een rekenmachine, dus de deelnemers handelden in overeenstemming met wat we mochten verwachten.

Mensen kunnen hun tijd niet besteden aan het beslissen of ze elk hulpmiddel dat ze gebruiken moeten vertrouwen. Dit zou teveel tijd en energie kosten. Deze studie, echter, werd uitgevoerd met universiteitsstudenten in een laboratorium. Wat zijn de gevolgen hiervan in de echte wereld, als er veel meer op het spel staat?

Het internet en digitale technologieën hebben ons leven op zoveel manieren ten goede veranderd. We hebben supersnel toegang tot informatie, regelmatig (en op een leuke manier) communiceren met onze vrienden en familie, en alledaagse taken zoals bankieren en winkelen met gemak uit te voeren.

Echter, nieuwe technologieën brengen nieuwe uitdagingen met zich mee. Is de persoon met wie je online praat een echte persoon of een bot? Ontwikkel je een echte romantische relatie op je dating-app, of bedrogen worden in een romantiekzwendel?

In hoeverre accepteren mensen blindelings dat hun technologieën veilig zijn, en dat iedereen online is wie ze beweren te zijn?

Hackers phishing vaak naar gegevens

Het internet der dingen verandert nu al ons leven binnen en buiten het huis. Thuis, er is de constante dreiging dat er naar ons wordt geluisterd en bekeken via onze apparaten. In augustus, Apple verontschuldigde zich publiekelijk voor het toelaten van aannemers om naar spraakopnames van Siri-gebruikers te luisteren.

evenzo, nu autonome voertuigen de norm worden, ook zij vormen ethische bezwaren. We moeten ons niet alleen zorgen maken over de geprogrammeerde morele keuzes voor wie we schade moeten berokkenen als een ongeluk onvermijdelijk wordt, maar ook of criminelen deze voertuigen kunnen hacken en geprogrammeerde beslissingen kunnen wijzigen.

Ook, er zijn meldingen geweest van goedaardige USB-kabels die zijn opgetuigd met kleine wifi-implantaten die, wanneer aangesloten op een computer, laat een hacker in de buurt opdrachten uitvoeren. We moeten zelfs nadenken over de veiligheid van gezondheidsapparatuur, zoals pacemakers, die nu kan worden gehackt.

Een groot probleem dat organisaties en overheden proberen op te lossen, is voorkomen dat individuen het slachtoffer worden van phishing. Een phish is een e-mail of sms die is gemaakt om authentiek en betrouwbaar te lijken, maar is het niet.

Cybercriminelen gebruiken ze om gebruikers te misleiden om geheime informatie te onthullen, zoals bankrekeninggegevens, of klikken op een link die schadelijke software naar hun computer downloadt. Deze software kan vervolgens wachtwoorden en andere belangrijke persoonlijke gegevens stelen.

Het klikken op een phishingbericht kan langdurige nadelige gevolgen hebben voor een persoon of een organisatie, zoals vorig jaar het geval was met een datalek van de Australian National University.

We moeten mensen nog effectief trainen om een ​​phish te herkennen. Dit komt deels omdat ze vaak realistisch en moeilijk te identificeren zijn. Echter, het is ook omdat, zoals geïllustreerd in de studie van de Texas Tech University, mensen hebben de neiging om ongepast vertrouwen te stellen in technologie en apparaten, zonder te pauzeren om de feiten te controleren.

Kennis is macht, en veiligheid

Het is ongelooflijk moeilijk om de juiste balans te vinden tussen scepsis en vertrouwen in het digitale tijdperk. Individuen moeten functioneren in de wereld, en de mentale inspanning die nodig is om voortdurend alle informatie te controleren, is misschien meer dan wat we van mensen kunnen verwachten.

Dat gezegd hebbende, een positieve conclusie van de rekenmachinestudie is dat training van cruciaal belang is als we de cyberbeveiligingspraktijken van mensen willen verbeteren. Dit omvat het trainen van individuen over wat ze moeten doen als online gebruikers, hoe je dat doet, en waarom het belangrijk is.

Zoals bij al het leren, dit moet repetitief zijn en het individu moet worden gemotiveerd om te leren. Zonder effectieve leermethoden, eindgebruikers, organisaties, en staatslanden zullen kwetsbaar blijven voor cybercriminelen.

Dit artikel is opnieuw gepubliceerd vanuit The Conversation onder een Creative Commons-licentie. Lees het originele artikel.