Te hard rijden is de meest risicovolle vorm van agressief rijden, volgens een unieke analyse van gegevens van boordapparatuur in voertuigen.

Onderzoekers van de Universiteit van Waterloo onderzochten gegevens van 28 miljoen ritten op mogelijke verbanden tussen vier slechte rijgedragingen:te hard rijden, hard remmen, harde acceleratie en harde bochten - en de kans op crashes.

Uit hun analyse bleek dat te hard rijden een sterke voorspeller is van ongevallen, terwijl statistisch significante verbanden voor de andere vormen van agressief rijgedrag niet konden worden vastgesteld.

"Voor verzekeringsmaatschappijen die deze telematicagegevens gebruiken om te beoordelen wie een goed risico vormt en wie niet, onze suggestie op basis van de gegevens is om te kijken naar snelheid, bij mensen die te snel rijden, zei Stefan Steiner, een statistiekprofessor aan de Wiskundefaculteit van Waterloo.

Gegevens voor het onderzoek kwamen van verzekeringsmaatschappijen in Ontario en Texas met klanten die diagnostische apparaten aan boord in hun voertuigen hadden geïnstalleerd.

In de eerste studie in zijn soort, onderzoekers analyseerden de gegevens in eerste instantie om 28 crashes te identificeren op basis van indicatoren zoals snelle vertraging.

Elk voertuig in die crashes werd vervolgens gematcht met 20 controlevoertuigen die niet in crashes waren geweest, maar waren vergelijkbaar in termen van andere kenmerken, inclusief geografische locatie en rijafstand.

Toen de ongevalsgevallen werden vergeleken met de controlegevallen met een uitgekiend sanctiesysteem voor de vier soorten slecht rijgedrag, snelheidsovertredingen kwamen naar voren als het belangrijkste verschil tussen hen.

"Sommige resultaten zijn geen verrassing, maar daarvoor hadden we een hele industrie gebaseerd op intuïtie, " zei Allaa (Ella) Hilal, een adjunct-professor in de elektrische en computertechniek. "Nu is het geformuleerd - we weten dat agressief rijden een impact heeft."

Steiner waarschuwde dat de studie werd beperkt door verschillende onbekenden, zoals verschillende bestuurders die hetzelfde voertuig gebruiken, en er is meer onderzoek nodig om de resultaten te verifiëren.

Maar hij zei dat de analyse van telematicagegevens uiteindelijk een revolutie teweeg kan brengen in de verzekeringssector door eerlijker, gepersonaliseerde premies op basis van werkelijk rijgedrag, niet leeftijd, geslacht of locatie.

Hilal gelooft dat de gegevens de wegen ook veiliger kunnen maken door bestuurders zowel tastbaar bewijs als financiële prikkels te geven om te veranderen.

"Door deze informatie bloot te leggen en te begrijpen, kunnen mensen hun gedachten over hun echte risico's wikkelen en hun rijgedrag verbeteren, " zei ze. "We zijn super gepompt over zijn potentieel."