Wetenschappers van de Kaunas University of Technology (KTU), Litouwen, hebben een innovatieve methode ontwikkeld voor het binnenshuis positioneren van mensen en dingen met behulp van een draadloos netwerk. Het lokaliseert een mens of een object met een nauwkeurigheid van één meter, het werkt in elk apparaat met Wi-Fi, en heeft meerdere commerciële toepassingen.

Slimme omgevingen die zich aanpassen aan de behoeften van hun gebruikers worden steeds populairder. de systemen, die gebruikers kan helpen bij het uitvoeren van dagelijkse taken, kunnen aanpassen aan hun persoonlijke behoeften, en zelfs de parameters voor de menselijke gezondheid bewaken, komen steeds vaker voor. Slimme huizen zijn niet langer een verre mogelijkheid, maar een realiteit. Dankzij de innovatieve draadloze local area network (WLAN) gebaseerde positioneringsmethode, uitgevonden door KTU, Litouwen, slimme omgevingsoplossingen kunnen voor iedereen een betaalbare optie worden.

"Op basis van verzamelde observaties van menselijk gedrag, intelligente systemen kunnen zelf beslissingen nemen. Het cruciale voor het verzamelen van dit soort gegevens is de lokalisatie en positionering van mensen en dingen binnenshuis, " zegt professor Egidijus Kazanavicius, directeur van het Real Time Computer Systems Centre, KTU.

Buitenshuis, mensen en objecten kunnen worden gelokaliseerd met behulp van het Global Positioning System (GPS), maar deze functie werkt meestal niet binnenshuis. Hoewel er veel onderzoek is gedaan naar positionering binnenshuis met behulp van WLAN, de aangeboden methoden hebben meestal aanzienlijke tekortkomingen - de positioneringsnauwkeurigheid is laag, en de op WLAN gebaseerde positioneringssoftware moet meestal op specifieke apparaten worden geïnstalleerd, waardoor de prijs van het eindproduct stijgt.

"We hebben een methode uitgevonden waarmee we dingen en personen tot op een meter nauwkeurig kunnen lokaliseren, en die kan worden geïnstalleerd in een bestaand apparaat met een Wi-Fi-zender/ontvanger en een gegevensverwerker, zoals een mobiele telefoon, ' zegt Kazanavicius.

De uitdaging van op WLAN gebaseerde indoor positionering is de wifi-vervuiling - de meeste omgevingen hebben ongeveer 35, 000 tot 40, 000 mogelijke coördinaten die kunnen worden gedetecteerd. De door KTU-onderzoekers uitgevonden methode is gebaseerd op het scannen van de omliggende draadloze stations, het kiezen van de twee die de sterkste signalen uitzenden, en het maken van meerdere metingen van de afstand tussen de stations en het apparaat. De wiskundige methoden worden gebruikt om de positie te bepalen met een nauwkeurigheid van één meter.

Ouderenzorg behoort tot de vele mogelijke toepassingsgebieden. De methode kan de exacte menselijke houding bepalen, d.w.z. of een persoon staat of ligt. Een set extra sensoren die in het systeem zijn geïntegreerd, kan helpen bij het bewaken van chronisch zieke of oudere patiënten. Wanneer sensoren een verandering in iemands gedrag of positie registreren, een alert kan worden gestuurd naar familie of verzorgers.