Onderzoekers van de Complutense Universiteit van Madrid (UCM) en het Scintillon Instituut in de VS hebben een sensor ontworpen die valse olijfolie kan detecteren die is geëtiketteerd als extra vierge of beschermde oorsprongsbenaming.

Het gereedschap, gemeld in Talanta , kan onderscheid maken tussen ogenschijnlijk vergelijkbare oliën die opmerkelijke kwaliteitsverschillen vertonen. Dit is mogelijk dankzij het gebruik van laserdiodes, omdat de fluorescentie die wordt uitgestraald door vervalste oliën enigszins verschilt van die van pure extra vierge olijfolie.

De tool is goedkoop zowel in gebruik als in fabricage (met een 3D-printer). "Andere duidelijke voordelen van onze tool zijn de mogelijkheid om on-site analyses uit te voeren, aangezien de uitrusting zo groot is als een aktetas. En het genereert resultaten in realtime, " zei José S. Torrecilla, universitair hoofddocent en onderzoeker bij de afdeling Chemical Engineering and Materials van het UCM.

De tool biedt de olijfoliesector een middel om een ​​kostbaar probleem aan te pakken. "De kwaliteit van olijfolie wordt nationaal en internationaal erkend. Het is daarom noodzakelijk om deze kwaliteit te beschermen en frauduleuze activiteiten die met toenemende frequentie en vaardigheid in de sector worden uitgevoerd, te bestrijden, ’ vervolgde de UCM-onderzoeker.

Een voorbeeld van frauduleuze praktijken, merkte Torrecilla op, vers vervalst, pure olijfolie van eerste persing met inferieure, goedkopere olijfolie of oliën van een andere botanische oorsprong.

Analyse met behulp van chaotische algoritmen

Om de studie uit te voeren, onderzoekers mengden oliën van een enkele variëteit met een beschermde oorsprongsbenaming met andere oliën met een beschermde oorsprongsbenaming waarvan de houdbaarheidsdatum was verstreken. Alle oliën werden gekocht bij supermarkten.

Vervolgens, mengsels werden gemaakt met oliën met een zuurgraad tussen 1 en 17 procent die ook over hun houdbaarheidsdatum waren. als laatste, metingen werden uitgevoerd met behulp van de sensor, die werd vervaardigd via 3D-printen, en de resultaten werden geanalyseerd met behulp van chaotische algoritmen.

"Deze techniek is op elk moment beschikbaar voor gebruik, en vereist alleen oliën voorafgaand aan het verpakken voor kwaliteitscontrole of na het verpakken om frauduleuze merken en/of producenten op te sporen, ’ concludeerde de UCM-onderzoeker.