Een team van onderzoekers van CNRS, Aix-Marseille Université en Université Paris 13 hebben effectieve moleculaire labeling aangetoond om biomedische implantaten ondubbelzinnig te identificeren, zelfs na een lange periode in een levend onderwerp. De resultaten zijn gepubliceerd in Internationale editie van Angewandte Chemie op 5 juli, 2018.

Identificatie en traceerbaarheid zijn uiterst belangrijk voor biomedische implantaten. Patiënten en artsen moeten de oorsprong kunnen bepalen van vervalste implantaten die verantwoordelijk zijn voor klinische complicaties. Echter, indien de verpakking niet is opgeslagen, het is vrij moeilijk om een ​​implantaat te authenticeren, vooral als het al meerdere jaren in gebruik is. In deze context, teams van het CNRS Institut Charles Sadron, het Laboratoire de Recherche Vasculaire Translationnelle (Université Paris 13/INSERM/Université Paris Diderot) en het Institut de Chimie Radicalaire (CNRS/Aix-Marseille Université) hebben onlangs een innovatieve oplossing ontwikkeld die een implantaat chemisch kan "labelen" op moleculair niveau.

Hiervoor hebben de onderzoekers polymeren gebruikt. Dit zijn grote moleculen die zijn samengesteld uit twee basissubeenheden waarvan de verbindingsverbindingen een code vormen, vergelijkbaar met reeksen van nullen en enen in de informatica. Door de massa van elk polymeerfragment te bepalen met behulp van een analytisch-chemische methode die massaspectrometrie wordt genoemd, de "code" van het molecuul kan op dezelfde manier worden bepaald en ontcijferd als een streepjescode.

Deze moleculaire labels zijn in kleine hoeveelheden verwerkt in modelimplantaten, die in ratten werden geïmplanteerd. Na drie maanden, de implantaten werden uit de dieren gehaald en geanalyseerd. Massaspectrometrie toonde aan dat het identificatiepolymeer ondubbelzinnig kon worden gedecodeerd.

Deze resultaten zijn een grote stap voorwaarts op het gebied van traceerbaarheid en het voorkomen van namaak van materialen voor de gezondheidszorg. Massaspectrometrie wordt al gebruikt in veel zorginstellingen en analytische laboratoria, dus deze identificatiemethode zou gemakkelijk kunnen worden uitgebreid naar andere toepassingen.