AI-aangedreven software wordt gebruikt om tijdrovende en repetitieve taken, zoals beeldverwerking en data-analyse, te automatiseren. Hierdoor kunnen wetenschappers zich concentreren op taken op een hoger niveau die meer expertise en creativiteit vereisen.

2. Gegevensverzameling verbeteren:

- NASA's Marsrover, Curiosity, is uitgerust met een AI-systeem dat hem helpt autonoom te beslissen welke rotsen en andere kenmerken hij wil bestuderen.

- AI-algoritmen kunnen gegevens van de sensoren van de rover, zoals de camera's, analyseren om interessante en potentieel wetenschappelijk relevante doelen te identificeren voor verder onderzoek.

- Hierdoor kan de rover de omgeving van Mars efficiënt verkennen en prioriteit geven aan de meest veelbelovende gebieden voor wetenschappelijk onderzoek.

3. Voorspellende modellen en simulaties:

- AI-technieken kunnen worden gebruikt om voorspellende modellen te creëren die potentiële scenario's en uitkomsten kunnen simuleren en analyseren.

- AI-modellen zijn bijvoorbeeld gebruikt om te voorspellen hoe de atmosfeer van Mars in de loop van de tijd zou kunnen veranderen of om de stabiliteit van bepaalde terreinkenmerken te beoordelen.

- Deze simulaties helpen wetenschappers de omgeving van Mars beter te begrijpen en toekomstige missieplanning te begeleiden.

4. Anomaliedetectie:

- AI-algoritmen kunnen afwijkingen en patronen in de gegevens van de rover identificeren die kunnen wijzen op voorheen onbekende verschijnselen of geologische formaties.

- De Curiosity-rover ontdekte bijvoorbeeld een ongebruikelijke rotsformatie die bekend staat als 'Vera Rubin Ridge', wat een bewijs zou kunnen zijn van eeuwenoude hydrothermale activiteit.

5. Verbetering van de datavisualisatie en -interpretatie:

AI kan worden gebruikt om interactieve datavisualisaties te creëren waarmee wetenschappers de bevindingen van de rover beter kunnen begrijpen en gemakkelijk verschillende datasets kunnen vergelijken. Dit maakt het voor onderzoekers gemakkelijker om trends, patronen en potentiële hypothesen voor verder onderzoek te identificeren.