Handelsfrictie tussen industrieën die betrokken zijn bij informatiecommunicatietechnologie (ICT) is de afgelopen jaren duidelijk geworden. Deze handelsfrictie heeft een opvallende impact op verschillende industrieën. Aanpassingen aan deze economische schommelingen zijn nodig voor de industrie en bedrijven in de respectievelijke regio's om te overleven. Echter, dergelijke verschijnselen zijn moeilijk te analyseren omdat de benodigde datasets niet synchroon en tijdruimtelijk kunnen worden verkregen. Echter, sociale media en andere vormen van dataverzameling maken het mogelijk om meer analyses op dit gebied te doen.

Onderzoek uitgevoerd door Ph.D. kandidaat Yusaku Ogai en professor Yoshiyuki Matsumura van Shinshu University et al. bedoeld om aan te tonen hoe business-to-business (B2B) netwerken van industrieën veranderen als gevolg van de wisselkoers, een indicator van economische fluctuatie. Het onderzoek maakte gebruik van datasets uit de Japanse textiel- en kledingindustrie om de statistische eigenschappen van B2B-netwerken en de veranderende relaties met de USD/JPY-wisselkoers te laten zien.

Sommige eerdere onderzoeken die zich richtten op complexe netwerken hebben aangetoond dat netwerken zijn gemaakt van kern- en perifere netwerken. Netwerken van makers in de filmindustrie omvatten kern- en perifere netwerken (Cattani en Ferriani 2008). Studies van Twitter-accountnetwerken hebben ook aangetoond dat de netwerkstructuren schaalvrij zijn (Ikegami et al. 2017) en kern- en perifere netwerken omvatten. Dit gedrag binnen de kern en periferie is ook besproken met betrekking tot het aanpassingsvermogen van zwermen en het proces van het genereren van nieuwe ideeën (Craig 1987).

Het onderzoek van Matsumura Lab bouwt voort op deze eerdere onderzoeken door adaptief gedrag toe te voegen in complexe netwerken die kern- en perifere netwerken omvatten in aanwezigheid van economische fluctuatie. Er zijn onderzoeken gedaan naar de invloed van de wisselkoers op de prestaties van Japanse bedrijven, maar studies op basis van numerieke methoden gericht op B2B-netwerken zelf zijn nieuw.

Uit de studie bleek dat kernen van netwerken zich beter aanpassen aan veranderingen in de omgeving in de context van complexe systemen. Echter, adaptief gedrag alleen kan geen nieuwe ideeën of methoden creëren om zich aan te passen aan veranderingen in de omgeving. Wanneer de meest adaptieve gemeenschappen zich niet kunnen aanpassen aan veranderingen in de omgeving, periferieën kunnen nieuwe ideeën en methoden in een heel systeem introduceren. Daarom zijn interacties en netwerken tussen core en periferie belangrijk. In de context van systemen met meerdere agenten, versterkingsleren wordt geïmplementeerd met algoritmen die epsilon-greedy methoden zijn (Sutton 1990). Het algoritme voor een agent control omvat ook de meest adaptieve houding en verkennende houdingen.

De eerste benadering onderzocht de statistische eigenschappen van power-law in het hele netwerk. Deze resultaten toonden aan dat het hele netwerk bestaat uit een paar bedrijven met een hoge mate van connectiviteit en veel bedrijven met een lage graad. De weinige bedrijven met hoge graden zijn de kernnetwerken van internationale handelsbedrijven, en de perifere netwerken zijn binnenlandse bedrijven met minder aansluitingen.

De tweede benadering vond correlaties door regressieanalyses met behulp van de netwerkindexen en de USD/JPY-wisselkoers. Deze methode toonde aan dat de perifere netwerken negatief correleerden met de USD/JPY-wisselkoers en dat de kernnetwerken positief correleerden met de USD/JPY-wisselkoers. Deze resultaten tonen niet alleen economische kenmerken van importeren en exporteren, maar tonen ook de verandering van de B2B-netwerken.

Dit onderzoek verduidelijkte strategieën voor aanpassingen van complexe systemen om wrijving te verhandelen door zich te concentreren op de Japanse textiel- en kledingindustrie om te laten zien hoe valuta's van de wereldeconomie B2B-netwerken beïnvloeden als complexe structuren. Netwerken met bedrijven heeft invloed op de prestaties van de bedrijven. Perifere netwerken zoals binnenlandse industrieën kunnen overleven van de meest adaptieve strategieën in de fluctuerende economie. De kernnetwerken hoeven niet de meest adaptieve strategieën te volgen onder de fluctuerende economie. Verschillende ideeën en interacties in de netwerken maken industrieën duurzaam onder de fluctuerende economie.

Voor toekomstige mogelijkheden, de auteurs zullen proberen veranderende B2B-netwerken te demonstreren met behulp van rekenmodellen. Onderzoek kan worden uitgevoerd met behulp van op agenten gebaseerde modellering, een simulatietool voor sociale wetenschappen. Het uiteindelijke doel van het Matsumura Lab is om het aanpassingsvermogen van industriële onderzoeksstrategieën te evalueren, bijvoorbeeld, het aanpassingsvermogen van zwermstrategieën van kunstmatige intelligentie in de ICT-industrie.