Kunstmatige intelligentie (AI) heeft het potentieel om de ontdekking van materialen radicaal te veranderen door onderzoekers in staat te stellen enorme hoeveelheden gegevens te doorzoeken en nieuwe materialen met gewenste eigenschappen te identificeren. Hier zijn een paar manieren waarop AI nieuwe deuren kan openen voor het ontdekken van materialen:

Virtuele screening met hoge doorvoer: AI-algoritmen kunnen worden gebruikt om grote databases met potentiële materialen te screenen op specifieke eigenschappen, zoals hoge sterkte, lage thermische geleidbaarheid of biocompatibiliteit. Dit kan de tijd en kosten voor het vinden van veelbelovende materialen voor verder onderzoek aanzienlijk verminderen.

Materiaalontwerp: AI kan worden gebruikt om nieuwe materialen met specifieke eigenschappen te ontwerpen door de rangschikking van atomen en moleculen te optimaliseren. Dit kan leiden tot de ontdekking van materialen met voorheen onbereikbare combinaties van eigenschappen.

Datamining en analyse: AI-algoritmen kunnen worden gebruikt om inzichten uit experimentele gegevens te halen en patronen te identificeren die kunnen leiden tot nieuwe materiaalontdekkingen. AI kan bijvoorbeeld worden gebruikt om correlaties tussen de samenstelling en eigenschappen van materialen te identificeren, wat onderzoekers kan helpen de onderliggende mechanismen van materiaalgedrag te begrijpen.

Voorspellende modellen: AI-algoritmen kunnen worden getraind om de eigenschappen van materialen te voorspellen op basis van hun samenstelling en structuur. Dit kan worden gebruikt om het ontwerp van nieuwe materialen te begeleiden en de eigenschappen van bestaande materialen te optimaliseren.

Integratie met experimentele technieken: AI kan worden geïntegreerd met experimentele technieken, zoals experimenten en karakterisering met hoge doorvoer, om een ​​gesloten materiaalontdekkingsproces te creëren. Dit kan de ontdekking en ontwikkeling van nieuwe materialen aanzienlijk versnellen.

Over het geheel genomen heeft AI het potentieel om de ontdekking van materialen radicaal te veranderen door onderzoekers krachtige tools te bieden voor data-analyse, materiaalontwerp en voorspellende modellering. Door de kracht van AI te benutten kunnen onderzoekers de enorme chemische ruimte efficiënter verkennen en nieuwe materialen met ongekende eigenschappen ontdekken.