Wanneer het niet mogelijk is om een volledige populatie te bestuderen (zoals de populatie in de Verenigde Staten), wordt een kleinere steekproef genomen met behulp van een willekeurige steekproeftechniek. Met de formule van Slovin kan een onderzoeker de populatie met een gewenste mate van nauwkeurigheid bemonsteren. De formule van Slovin geeft de onderzoeker een idee van hoe groot de steekproefgrootte moet zijn om een redelijke nauwkeurigheid van de resultaten te garanderen.

TL; DR (te lang; niet gelezen)

Slovin's Formula geeft de steekproefomvang (n) met behulp van de bekende populatiegrootte (N) en de aanvaardbare foutwaarde (e). Vul de N- en e-waarden in de formule n \u003d N ÷ (1 + Ne ^{2). De resulterende waarde van n is gelijk aan de te gebruiken steekproefgrootte.
Wanneer de formule van Slovin gebruiken}

Als een steekproef uit een populatie wordt genomen, moet een formule worden gebruikt om rekening te houden met betrouwbaarheidsniveaus en marges van fout. Bij het nemen van statistische steekproeven is er soms veel bekend over een populatie, soms is er weinig bekend en soms is er helemaal niets bekend. Een populatie kan bijvoorbeeld normaal verdeeld zijn (bijvoorbeeld voor hoogten, gewichten of IQ's), er kan een bimodale verdeling zijn (zoals vaak gebeurt met klassen in wiskundeklassen) of er is mogelijk geen informatie over hoe een populatie zich zal gedragen ( zoals het peilen van studenten om hun mening te krijgen over de kwaliteit van het studentenleven). Gebruik de formule van Slovin als er niets bekend is over het gedrag van een populatie.
Hoe de formule van Slovin te gebruiken

De formule van Slovin is geschreven als:

n \u003d N ÷ (1 + Ne ²⁾

waar n \u003d Aantal monsters, N \u003d Totale populatie en e \u003d Fouttolerantie.

Om de formule te gebruiken, moet u eerst de tolerantiefout achterhalen. Een betrouwbaarheidsniveau van 95 procent (met een marifout van 0,05) kan bijvoorbeeld voldoende nauwkeurig zijn, of een strakkere nauwkeurigheid van een betrouwbaarheidsniveau van 98 procent (een foutenmarge van 0,02) kan vereist zijn. Steek de populatiegrootte en de vereiste foutenmarge in de formule. Het resultaat is gelijk aan het aantal steekproeven dat nodig is om de bevolking te evalueren.

Stel bijvoorbeeld dat een groep van 1.000 stadsbestuurders moet worden ondervraagd om erachter te komen welke instrumenten het meest geschikt zijn voor hun werk. Voor dit onderzoek wordt een foutenmarge van 0,05 als voldoende nauwkeurig beschouwd. Met de formule van Slovin is de vereiste steekproefgrootte gelijk aan n \u003d N ÷ (1 + Ne ^{2) mensen:}

n \u003d 1.000 ÷ (1 + 1.000x0.05x0.05) \u003d 286

Het onderzoek moet daarom 286 werknemers omvatten.
Beperkingen van Slovin's Formula

Slovin's Formula berekent het aantal steekproeven dat nodig is wanneer de populatie te groot is om elk lid rechtstreeks te bemonsteren. Slovins formule werkt voor eenvoudige willekeurige steekproeven. Als de te bemonsteren populatie duidelijke subgroepen heeft, zou Slovin's formule op elke afzonderlijke groep kunnen worden toegepast in plaats van op de hele groep. Als alle 1.000 werknemers op kantoor werken, zouden de onderzoeksresultaten waarschijnlijk de behoeften van de hele groep weerspiegelen. Als in plaats daarvan 700 van de werknemers op kantoor werken, terwijl de andere 300 onderhoudswerkzaamheden verrichten, zullen hun behoeften verschillen. In dit geval levert een enkele enquête mogelijk niet de vereiste gegevens op, terwijl steekproeven voor elke groep nauwkeurigere resultaten zouden opleveren.