Wanneer u gegevens verzamelt of een experiment uitvoert, wilt u meestal aantonen dat er een verband bestaat tussen een wijziging in de ene parameter en een wijziging in een andere. Spaghettidiners kunnen bijvoorbeeld leiden tot meer uitstapjes naar de stomerijen. Statistische hulpmiddelen helpen u erachter te komen of de gegevens die u verzamelt zinvol zijn. Concreet kan de T-test u helpen beslissen of er een significant verschil is tussen twee sets gegevens. Een groep gegevens kan bijvoorbeeld een reis naar de stomerij zijn voor mensen die geen spaghetti eten, en de andere kan stomerij bezoeken zijn voor mensen die spaghetti eten. Twee verschillende T-tests werken in verschillende omstandigheden, eerst voor volledig onafhankelijke gegevens, ten tweede voor gegevensgroepen die op de een of andere manier zijn verbonden.

Onafhankelijke voorbeelden

Maak een sectie op uw werkblad voor samenvattende statistieken voor uw onafhankelijke monsters. Bereken de som, de n-waarde (of steekproefomvang) en het gemiddelde van de scores voor elk van de onafhankelijke steekproeven. Geef elke berekening een label met respectievelijk "sum", "n" en "mean".

Bereken de vrijheidsgraden voor elk van de onafhankelijke steekproeven. Vrijheidsgraden worden meestal weergegeven als "n-1" of uw steekproefgrootte min één. Schrijf de vrijheidsgradenberekening in de sectie met samenvattende statistieken.

Bereken de variantie en standaardafwijking voor elk van de monsters. Schrijf deze berekeningen in het gedeelte samenvattende statistieken voor elk voorbeeld.

Voeg de vrijheidsgraden van beide voorbeelden toe en plaats deze naast een regel met het label "Degrees of Freedom Total" of "df-total."

Vermenigvuldig de vrijheidsgraden van elk monster met de variantie van elk monster. Tel de twee cijfers bij elkaar op en deel het totaal door het "Degrees of Freedom Total." Schrijf dit berekende getal op een regel met het label "Pooled Variance."

Splits de "Pooled Variance" door de "n" van een van de samples. Herhaal deze berekening voor het andere monster. Voeg de twee resulterende nummers toe. Neem de vierkantswortel van dit getal en plaats deze berekening op een regel met het label 'Standaardfout van het verschil'.

Trek het kleinere steekproefgemiddelde af van het gemiddelde steekproefgemiddelde. Deel dit verschil door de "standaardfout van het verschil" en schrijf deze berekening op als uw "t-verkregen" of "t-waarde."

Afhankelijke voorbeelden

Trek de tweede score van de eerste score voor elk paar in uw dataset. Plaats elk van deze 'verschil'-scores in een kolom met het label' Verschil '. Voeg de "Verschil" -kolommen toe om een ​​totaal te berekenen en het resultaat te labelen als "D".

Vier elk van de "Verschil" -scores en plaats elk vierkant resultaat in een kolom met het label "D-vierkant". Voeg de "D-kwadraat" kolommen toe om een ​​totaal te berekenen.

Vermenigvuldig het aantal gepaarde scores ("n") met het "D-kwadratische" kolomtotaal. Trek het kwadraat van de totale "D" van dit resultaat af. Deel dit verschil door "n min één". Bereken de vierkantswortel van dit getal en labelt het resulterende getal als "deler".

Deel de totale "D" door de "deler" om de t-waardestatistiek voor de afhankelijke steekproeven t-toets te vinden.

Tip

Vergelijk de verkregen t-waardestatistiek met de "kritische t-waarde" in uw verdelingstabeltabel om te bepalen of u de nulhypothese moet afwijzen of accepteer de alternatieve hypothese .