Science >> Wetenschap >  >> Natuur

Onderzoeksteam brengt nieuw AI-model uit voor weer- en klimaattoepassingen

Met het Privthi-weer-klimaatmodel zullen onderzoekers veel verschillende klimaattoepassingen kunnen ondersteunen die in de hele wetenschappelijke gemeenschap kunnen worden gebruikt. Deze toepassingen omvatten het detecteren en voorspellen van ernstige weerpatronen of natuurrampen, het maken van gerichte voorspellingen op basis van lokale observaties, het verbeteren van de ruimtelijke resolutie van mondiale klimaatsimulaties tot op regionaal niveau, en het verbeteren van de weergave van hoe fysieke processen worden opgenomen in weer- en klimaatmodellen.

"Deze transformatieve AI-modellen geven een nieuwe vorm aan de toegankelijkheid van gegevens door de toegangsdrempel voor het gebruik van NASA's wetenschappelijke gegevens aanzienlijk te verlagen", zegt Kevin Murphy, NASA's Chief Science Data Officer, Science Mission Directorate op het NASA-hoofdkwartier. "Onze open benadering bij het delen van deze modellen nodigt de wereldgemeenschap uit om de mogelijkheden die we hebben ontwikkeld te verkennen en te benutten, zodat de investeringen van NASA iedereen verrijken en ten goede komen."

Het Privthi-weerklimaat is ontwikkeld via een open samenwerking met IBM Research, Oak Ridge National Laboratory en NASA, waaronder het Interagency Implementation and Advanced Concepts Team (IMPACT) van het bureau in het Marshall Space Flight Center in Huntsville, Alabama.

Privthi-weerklimaat kan de complexe dynamiek van de atmosferische fysica vastleggen, zelfs als er informatie ontbreekt, dankzij de flexibiliteit van de architectuur van het model. Dit fundamentele model voor weer en klimaat kan worden geschaald naar zowel mondiale als regionale gebieden zonder de resolutie in gevaar te brengen.

"Dit model maakt deel uit van onze algemene strategie om een ​​familie van AI-basismodellen te ontwikkelen ter ondersteuning van de doelstellingen van NASA's wetenschappelijke missies", zegt Rahul Ramachandran, hoofd van IMPACT bij Marshall. "Deze modellen zullen onze mogelijkheden vergroten om inzichten te putten uit onze enorme archieven van aardobservaties."

Privthi-weerklimaat maakt deel uit van een grotere modelfamilie – de Privthi-familie – die modellen omvat die zijn getraind op NASA's Harmonized LandSat- en Sentinel-2-gegevens. Het nieuwste model dient als een open samenwerking in lijn met de open wetenschapsprincipes van NASA om alle gegevens toegankelijk en bruikbaar te maken voor gemeenschappen overal ter wereld. Het zal later dit jaar worden uitgebracht op Hugging Face, een machine learning- en data science-platform dat gebruikers helpt bij het bouwen, implementeren en trainen van machine learning-modellen.

"De ontwikkeling van het NASA-basismodel voor weer en klimaat is een belangrijke stap in de richting van de democratisering van NASA's wetenschaps- en observatiemissie", zegt Tsendgar Lee, programmamanager voor NASA's Research and Analysis Weather Focus Area, High-End Computing Program en Data voor bediening en beoordeling. "We zullen doorgaan met het ontwikkelen van nieuwe technologie voor analyse van klimaatscenario's en besluitvorming."

Samen met IMPACT en IBM Research leverde de ontwikkeling van het Privthi-weerklimaat belangrijke bijdragen op van NASA's Office of the Chief Science Data Officer, NASA's Global Modeling and Assimilation Office in het Goddard Space Flight Center, Oak Ridge National Laboratory en de Universiteit van Alabama in Huntsville. , Colorado State University en Stanford University.

Meer informatie: Lees meer over aardgegevens en eerdere Privthi-modellen:www.earthdata.nasa.gov/news/im … hls-foundation-model

Geleverd door NASA