Dit jaar zullen er relatief weinig ijsbergen afdrijven naar drukke scheepvaartgebieden in de noordwestelijke Atlantische Oceaan, volgens een combinatie van controlesystemen en voorspellingsmodellen voor kunstmatige intelligentie, ontwikkeld door experts van de Universiteit van Sheffield.

Een recent gepubliceerd controlesysteemmodel is gebruikt om te voorspellen dat tussen 479 en 1 015-ijsbergen zullen in 2020 de wateren bereiken ten zuiden van 48° noorderbreedte - het gebied met het grootste risico voor de scheepvaart tussen Europa en het noordoosten van Noord-Amerika, vergeleken met 1, 515 waargenomen daar vorig jaar.

In een innovatieve nieuwe modelbenadering, het team heeft experimentele kunstmatige intelligentie-analyse gebruikt om onafhankelijk de voorspelling van het lage ijsbergaantal te ondersteunen, terwijl het ook een snelle vroege stijging van het aantal ijsbergen in dit gebied tijdens het ijsseizoen van januari tot september voorspelde.

De bevindingen worden geleverd aan de International Ice Patrol (IIP) om het gebruik van hulpbronnen te informeren voor betere regelmatige ijsvoorspellingen tijdens het seizoen. De seizoensvoorspelling suggereert dat de kans op een ontmoeting met ijsbergen voor schepen in de noordwestelijke Atlantische Oceaan kleiner zal zijn dan vorig jaar.

IJsbergen vormen al lang een risico voor de scheepvaart in de noordwestelijke Atlantische Oceaan, met verslagen van aanvaringen en zinken die teruggaan tot in de 17e eeuw. Het beruchte zinken van de Titanic in 1912 leidde tot de vorming van de IIP, die is belast met het observeren van zee-ijs en ijsbergen in de noordwestelijke Atlantische Oceaan en het waarschuwen van de scheepvaart voor ijsgevaren.

Het ijsbergrisico varieert enorm van jaar tot jaar, sommige jaren registreren geen ijsbergen die over 48 ° N gaan, terwijl andere ruim meer dan 1 registreren 000 - waardoor het moeilijk te voorspellen is, hoewel sinds de jaren tachtig over het algemeen hogere aantallen ten zuiden van 48 ° N zijn geteld.

Dit jaar is het de eerste keer dat experts kunstmatige intelligentie hebben gebruikt om het totale aantal ijsbergen te voorspellen dat 48 ° N passeert. en de mate van verandering in dit aantal gedurende het seizoen.

Het model, ontwikkeld door een team onder leiding van professor Grant Bigg aan de Universiteit van Sheffield en gefinancierd door het Ocean Risk Scholarships-programma van verzekeringsmaatschappij AXA XL, maakt gebruik van een besturingssysteemmodel en twee machine learning-tools. Deze analyseren gegevens met betrekking tot de oppervlaktetemperatuur van de Labradorzee, variaties in atmosferische druk in de Noord-Atlantische Oceaan, en de oppervlaktemassabalans van de Groenlandse ijskap. De benadering van funderingscontrolesystemen bereikte een nauwkeurigheidsniveau van 80 procent bij testen met gegevens over ijsbergaantallen voor seizoenen tussen 1997 en 2016.

Uit eerder onderzoek van professor Bigg bleek dat variabele afkalfsnelheden uit Groenland grotendeels de variabiliteit verklaren in het aantal ijsbergen dat van jaar tot jaar naar het zuiden van 48 ° N drijft, maar de belangrijkste drijvende krachten zijn het regionale klimaat en de zeestromingen. Waarnemingen van ijsbergen en oceaan/atmosfeer suggereren dat grotere aantallen ijsbergen worden geassocieerd met koudere zeewatertemperaturen en sterkere noordwestenwinden.

Grant Bigg, Hoogleraar aardsysteemwetenschap aan de Universiteit van Sheffield, zei:"Sinds 2018 hebben we seizoensgebonden ijsvoorspellingen aan de IIP uitgegeven, maar dit jaar is het de eerste keer dat we het originele besturingssysteemmodel hebben gecombineerd met twee kunstmatige-intelligentiebenaderingen voor specifieke aspecten van de voorspelling. De overeenstemming in alle drie de benaderingen geeft ons het vertrouwen om de voorspelling voor lage ijsbergaantallen dit jaar publiekelijk bekend te maken, maar het is de moeite waard eraan te denken dat dit slechts een voorspelling is van ijsbergcondities, geen garantie, en dat botsingen tussen schepen en ijsbergen zelfs in lage ijsjaren voorkomen."

Mike Hicks van de International Ice Patrol zei:"De beschikbaarheid van een betrouwbare voorspelling is erg belangrijk omdat we de balans tussen lucht- en satellietverkenningsmethoden overwegen."

Dr. John Wardman, een Senior Science Specialist in het Science and Natural Perils-team bij AXA XL, zei:"De impact van de zeespiegelstijging op de blootstelling aan de kust en een mogelijke toename van de Arctische scheepvaartactiviteiten zullen een groter aantal en diversiteit aan oplossingen voor risicooverdracht vereisen door het gebruik van herverzekeringsproducten en andere 'zachte' mitigatiestrategieën. De verzekeringssector houdt het noordpoolgebied scherp in de gaten, en dit model is een belangrijk hulpmiddel om de industrie te helpen bepalen hoe en wanneer de smeltende Groenlandse ijskap rechtstreeks van invloed zal zijn op de markt."