Het onderwijssysteem heeft de inheemse studenten te lang in de steek gelaten. Ondanks enkele verbeteringen in de afgelopen jaren blijven inheemse studenten achter op hun niet-inheemse leeftijdsgenoten wat betreft academische prestaties, slagingspercentages en post-secundair onderwijsniveau.

Een van de uitdagingen bij het verbeteren van het onderwijs voor inheemse studenten is het gebrek aan goede gegevens. Te vaak worden gegevens verzameld op een manier die niet de unieke behoeften en omstandigheden van inheemse studenten weerspiegelt. Dit maakt het moeilijk om de factoren te identificeren die bijdragen aan hun succes of falen.

Er is een nieuwe manier van kijken naar data nodig om beter te begrijpen wat werkt voor inheemse schoolkinderen en wat niet. Deze aanpak moet gebaseerd zijn op de volgende principes:

* Inheemse datasoevereiniteit: Inheemse gemeenschappen moeten controle hebben over de verzameling, het gebruik en de verspreiding van hun eigen gegevens.

* Cultureel responsieve gegevensverzameling: Gegevens moeten worden verzameld op een manier die de inheemse culturen en waarden respecteert.

* Communautaire betrokkenheid: Inheemse gemeenschappen moeten betrokken worden bij het ontwerp, de implementatie en de analyse van inspanningen voor het verzamelen van gegevens.

* Desaggregatie van gegevens: Gegevens moeten worden uitgesplitst naar inheemse identiteit, taal en gemeenschap om de specifieke behoeften van verschillende inheemse groepen te identificeren.

Door deze principes te volgen, kunnen we gegevens verzamelen en gebruiken om het onderwijs voor inheemse studenten te verbeteren. Dit zal helpen de prestatiekloof te dichten en ervoor te zorgen dat alle inheemse studenten de kans krijgen om te slagen.

Hier zijn enkele specifieke voorbeelden van hoe een nieuwe manier om naar gegevens te kijken kan helpen het onderwijs voor inheemse studenten te verbeteren:

* Identificeer de factoren die bijdragen aan het succes of falen van inheemse studenten. Door gegevens uit te splitsen naar inheemse identiteit, taal en gemeenschap, kunnen we de factoren identificeren die bijdragen aan het succes of falen van verschillende inheemse groepen. Deze informatie kan vervolgens worden gebruikt om gerichte interventies te ontwikkelen die tegemoetkomen aan de specifieke behoeften van deze groepen.

* Volg de voortgang van inheemse studenten in de loop van de tijd. Door in de loop van de tijd gegevens te verzamelen, kunnen we de voortgang van inheemse studenten volgen en de gebieden identificeren waar ze het moeilijk mee hebben. Deze informatie kan worden gebruikt om aanpassingen aan onze onderwijsprogramma’s aan te brengen en ervoor te zorgen dat alle inheemse studenten vooruitgang boeken.

* Evalueer de effectiviteit van onderwijsprogramma's voor inheemse studenten. Door gegevens te verzamelen over de resultaten van onderwijsprogramma’s voor inheemse studenten kunnen we de effectiviteit ervan evalueren en de programma’s identificeren die het beste werken. Deze informatie kan worden gebruikt om de programma's die werken op te schalen en de programma's die dat niet doen stop te zetten.

Een nieuwe manier om naar data te kijken is essentieel voor het verbeteren van het onderwijs voor inheemse studenten. Door de principes van inheemse datasoevereiniteit, cultureel responsieve dataverzameling, gemeenschapsbetrokkenheid en disaggregatie van data te volgen, kunnen we data verzamelen en gebruiken om een ​​verschil te maken in de levens van inheemse studenten.