Wetenschap
Het samenwerkingsnetwerk van Europese projecten behorend tot het Horizon 2020 Excellent Science programma, laat alleen de top 1 zien 000 organisaties betrokken. Britse instellingen worden oranje weergegeven, Europese instellingen zijn in blauw. Credit:de auteurs en Kampal Data Solutions
De terugtrekking van het Verenigd Koninkrijk uit de Europese Unie, een beweging die bekend staat als Brexit, in werking getreden op 31 januari 2020. De resultaten van deze verandering hadden gevolgen voor handel en veiligheid, maar wetenschappers wilden weten hoe dit de EU-kaderprogramma's voor onderzoek zou kunnen beïnvloeden, bekend als Horizon 2020.
"Brexit is een ongekende verstoring van een samenwerkingsnetwerk voor onderzoek en ontwikkeling, "De auteur Jesús Gómez-Gardeñes zei. "Het vertrek van een groot aantal instellingen uit een enkel land dat een van de leiders op het gebied van onderzoek en innovatie is, kan niet worden vergeleken met een andere situatie in de moderne geschiedenis van onderzoek."
In een onderzoek dat deze week is gepubliceerd in Chaos , onderzochten de auteurs een netwerk van 19, 200 onderzoeksorganisaties om te bepalen hoe het verwijderen van Britse onderzoeksorganisaties drie Horizon 2020-programma's beïnvloedt:Excellent Science, Industrieel leiderschap en maatschappelijke veranderingen.
Om risico’s te onderzoeken, ze keken naar de percolatietheorie, het idee dat complexe netwerken gevoeliger zijn voor het willekeurig verwijderen van knooppunten dan voor aanvallen op het systeem die specifiek gericht zijn, nauw verwante organisaties. In een netwerk van onderling verbonden knooppunten, Brexit wordt gezien als een gerichte aanval in vergelijking met het willekeurig verwijderen van organisaties uit het onderzoeksnetwerk.
Netwerken werden onderzocht in termen van globale efficiëntie (het vermogen om verbindingen tussen organisaties te vergemakkelijken), lokale efficiëntie (hoe goed lokale buren in het netwerk het vermogen behouden om samen te werken en informatie te delen) en effecten op mesoscopische schaal.
"Als grootschalige netwerken in detail worden onderzocht, het is gebruikelijk om een modulaire organisatie te vinden, de groepering van instellingen in modules of gemeenschappen, en maak een mesoscopische analyse, " zei Gómez-Gardeñes. "Het Europese netwerk lijkt erg robuust in zijn mesoschaalorganisatie, met uitzondering van het programma Excellent Science, waarvoor het vertrek van Britse instellingen een reorganisatie van de grootste samenwerkingsclusters oplevert."
De analyse gebruikte centraliteitsmaatregelen, zoals de positie van een organisatie op het pad tussen andere paren van organisaties, de afstand tot lokale buren in het netwerk en het belang ervan ten opzichte van zijn buren, het karakteriseren van de verbondenheid van organisaties in het onderzoeksnetwerk en hun rol in samenwerkingen en vormingen van nieuwe projecten.
De studie toonde een grotere vermindering van de wereldwijde efficiëntie aan wanneer Britse organisaties worden verwijderd, met een grotere negatieve impact voor het Excellent Science-programma vanwege de hoge mate van centraliteit van Britse instellingen in dit samenwerkingsnetwerk. Echter, de impact van Brexit op lokale efficiëntie is zwakker, erop wijzend dat lokale samenwerkingsclusters hun structuur zullen behouden na de Brexit.
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com