Door Aalhad Deshmukh | Bijgewerkt op 24 maart 2022

Photonavor/iStock/GettyImages

Analoge audio- en videosignalen kunnen niet rechtstreeks door digitale apparaten worden verwerkt; ze moeten eerst via bemonstering worden omgezet in binaire gegevens. Wanneer de bemonsteringssnelheid onvoldoende is, voorspelt de stelling van Nyquist-Shannon aliasing:een ongewenste vervorming waarbij componenten met een hogere frequentie zich voordoen als lagere frequenties.

Stap 1

Registreer de bemonsteringssnelheid van uw acquisitiesysteem. Geef deze waarde aan als Rs (monsters per seconde).

Stap 2

Bereken de Nyquist-frequentie:Ns =Rs / 2 . Dit is de hoogste frequentie die nauwkeurig kan worden weergegeven zonder aliasing.

Stap 3

Identificeer de signaalfrequentie die moet worden bemonsterd, Fs . Zoek het dichtstbijzijnde gehele veelvoud van Rs dat het dichtst bij Fs ligt; geef dit gehele getal aan als Rint . Als Rs =10Ms/s en Fs =56MHz, is het dichtstbijzijnde veelvoud bijvoorbeeld 5.

Stap 4

Bereken de aliasfrequentie met behulp van de formule:
Falias =|(Rs × Rint) – Fs|

Deze berekening levert de frequentie-offset op die door aliasing wordt geïntroduceerd, waardoor technici de bemonsteringsparameters kunnen aanpassen en signaalvervorming kunnen voorkomen.