Onderzoekers van de Universiteit van Maine vonden een apparaat uit dat zou kunnen dienen als lanceerplatform voor nieuwe technologie om het dagelijkse volgen van voedsel- en drankconsumptie voor senioren en mensen met chronische gezondheidsproblemen te vergemakkelijken.

SipBit, gemaakt door Nimesha Ranasinghe, een assistent-professor ruimtelijke informatica, en Chamath Amarasinghe, een Ph.D. student ruimtelijke informatiewetenschappen en techniek, kan het type drank, het volume en het suikergehalte lokaliseren zodra het in vloeistof is ondergedompeld. Het apparaat, dat getraind is om deze eigenschappen te herkennen door middel van een reeks deep learning-algoritmen, kan ze identificeren door elektrische impedantiemetingen te gebruiken over een reeks frequenties van een drankje.

Elektrische impedantie is de weerstand die een object biedt aan de elektrische stroom - bewegende geladen deeltjes zoals elektronen. Een bepaalde reeks metingen van een elektrische impedantie correleert met een bepaald drankkenmerk, zoals of het thee, koffie of frisdrank is.

SipBit past een bekende elektrische puls toe over duizenden frequenties en meet vervolgens de impedanties door de drank, een methode die elektrische impedantiespectroscopie wordt genoemd. Na het verzamelen van meerdere sets metingen, analyseert SipBit deze om de fysische en chemische eigenschappen van een drank te identificeren, met name wat voor soort drank het is en het volume en het suikergehalte.

Veel senioren en mensen met strikte diëten, waaronder mensen met kanker, hart- en nierziekten, diabetes en andere aandoeningen, moeten dagelijks handmatig registreren wat ze eten en drinken in detail om hun gezondheid te helpen behouden, wat volgens Ranasinghe vervelend kan zijn, tijd consumeren en openstaan ​​voor misrekeningen. Hij en Amarasighe hopen de technologie in SipBit te verbeteren om nog meer eigenschappen te identificeren, zoals natrium (d.w.z. zout), koolhydraten, eiwitten en specerijen, en dit op te nemen op apparaten zoals computers en smartphones om hun last te verlichten. Vervolgens hopen ze bestek en drinkgerei te ontwikkelen die zijn uitgerust met SipBit.

"We vertrekken vanuit deze basis", zegt Ranasinghe. "Onze volgende stap is om verschillende toepassingen te verkennen en een slimme beker of tumbler te maken waar mensen automatisch hun calorie-inname in detail en realtime kunnen registreren."

SipBit verschilt van andere technologie die is ontworpen om verschillende aspecten van eten en drinken te identificeren door elektrische impedantiespectroscopie te gebruiken in plaats van foto's te analyseren van wat mensen eten en drinken voor en na de maaltijd.

Amarasinghe en Ranasinghe zeggen dat andere apparaten problemen hebben met het nauwkeurig onderscheiden van dranken van dezelfde kleur en het identificeren van hun volume en andere interne kenmerken. Ze kunnen bijvoorbeeld moeite hebben om te bepalen of een koffie donker of medium gebrand is of hoeveel suiker in de drank zit.

"Door elektrische impedantie kunnen we verschillende soorten dranken en eigenschappen herkennen op basis van verschillende handtekeningen, bijvoorbeeld een kopje Pepsi versus een kopje Coca Cola", zegt Amarasinghe.

Ranasinghe's onderzoek richt zich voornamelijk op het repliceren van culinaire ervaringen door smaken, geuren en andere zintuigen te simuleren door middel van multisensorische augmented reality en andere technologieën. Zijn uitvindingen hebben prijzen en nationale bekendheid gekregen. Enkele van zijn populaire apparaten zijn de Virtual Cocktail, of Vocktail, Digital Lollipop en Virtual Lemonade.

Ranasinghe zegt dat SipBit voortbouwt op zijn eerdere onderzoek, omdat het hebben van sensorische technologie die gegevens over verschillende voedsel- of drankkenmerken kan detecteren en verzamelen, zal helpen bij het uitvinden van nieuwe apparaten om die ervaringen te simuleren. Hij zegt dat hij uiteindelijk hoopt een virtuele ruimte te ontwikkelen waar mensen gesimuleerde voedingsmiddelen en dranken over de hele wereld kunnen delen.

"We kunnen nieuwe kansen bieden voor interacties tussen mens en voedsel", zegt Ranasinghe. "Een van mijn drijfveren is uitzoeken hoe we deze onontgonnen zintuigen - reuk en smaak - kunnen toevoegen aan onze technologieën. SipBit maakt deel uit van een grotere puzzel van toekomstige digitale interacties tussen mens en voedsel, want als je nieuwe zintuigen wilt integreren, moet je technologie uitvinden die ze kan simuleren, waarnemen en er gegevens over verzamelen." + Verder verkennen

Van buiten naar binnen:een snelle en nauwkeurige totaalbeoordelingsmethode voor cellen