Amazon verspilt geen tijd met het nastreven van de mogelijkheid om hun expertise op het gebied van stemtechnologie toe te passen op de medische sector, die inderdaad behoefte heeft aan transcripties van spraak naar tekst. Met de service van Amazon, de arts kan klinische aantekeningen en spraak in nauwkeurige tekst dicteren, resulterend in transcripties realtime.

De nieuwe vermelding in hun assortiment Amazon-services:"Amazon Transcribe Medical."

"In 2017, we hebben Amazon Transcribe gelanceerd, een automatische spraakherkenningsservice die het voor ontwikkelaars gemakkelijk maakt om spraak-naar-tekst-mogelijkheden toe te voegen aan hun applicaties:vandaag, we zijn erg blij om het uit te breiden tot medische spraak met Amazon Transcribe Medical, " zei Julien Simon, met de titel "Artificial Intelligence &Machine Learning Evangelist for EMEA, " eerder deze week. De aankondiging werd gedaan op de AWS re:Invent-conferentie. AWS staat voor Amazon Web Services, dat is het cloudplatform van het bedrijf.

Het bedrijf lanceerde dinsdag Amazon Transcribe Medical op de re:Invent-conferentie van Amazon Web Services. Een korte uitleg van wat het doet:Amazon Transcribe Medical transcribeert arts-patiëntinteracties en stuurt de tekst naar het medisch dossier.

TechCrunch 's Sarah Perez wees op enkele details die de nieuwe ATM-service speciaal maken. "In tegenstelling tot sommige diensten, de artsen hoeven geen dingen als 'komma' of 'punt' te zeggen." Ze spreken normaal tijdens het dicteerproces. Tekst kan "aan stroomafwaartse systemen worden ingevoerd, inclusief ER-systemen of AWS-taalservices, zoals Amazon Comprehend Medical voor het extraheren van entiteiten."

[Amazon Comprehend Medical is een natuurlijke taalverwerkingsservice die AWS eerder heeft geïntroduceerd; het maakt het gemakkelijk om machine learning te gebruiken om relevante medische informatie uit ongestructureerde tekst te halen. Amazon Comprehend Medical maakt het mogelijk om informatie te verzamelen, zoals medische aandoening, medicatie, dosering, kracht, en frequentie uit verschillende bronnen. Die bronnen variëren van aantekeningen van artsen tot gezondheidsdossiers van patiënten.]

In deze laatste lancering Amazon maakte in de ontwikkelingsfase gebruik van expertise buiten het bedrijf. Mat hout, vice-president kunstmatige intelligentie bij AWS werd geciteerd in een rapport van CNBC. De technologie is ontwikkeld met de hulp van enkele AWS-klanten, waaronder Cerner en Suki, een transcriptie-startup.

"Amazon verhoogt zijn investeringen in de medische ruimte, met name wat betreft de kruising van spraaktechnologie met medicijnen, "zei Perez. Ze leidde de lezers door een aantal belangrijke stappen die Amazon onlangs heeft ondernomen om deze sector voor zich te winnen.

"Vorige week, bijvoorbeeld, Amazon lanceerde een medicatiebeheerservice voor Alexa waarmee consumenten spraakverzoeken kunnen indienen voor navullingen en medicatieherinneringen kunnen krijgen. Het bedrijf heeft het ook mogelijk gemaakt dat Alexa-spraakapps HIPAA-compatibel zijn, overgenomen health startups zoals PillPack en Health Navigator, lanceerde een eigen gezondheidsdienst voor werknemers, Amazon zorg, en heeft het gebruik van Alexa in een ziekenhuisomgeving getest."

Bekijk de "Amazon Transcribe Medical Demo". dat is een video die vastlegt wat ze hebben gedaan. Men kan de snelle creaties van transcripties van medische consultaties tussen patiënten en artsen waarderen. De demo is gemaakt met behulp van medische tekst van MT Samples, real-life geanonimiseerde medische transcripties.

De promotionele boodschap achter dit alles is dat hier een dienst is waar artsen de kreunende werktijd kunnen vrijmaken die wordt besteed aan het maken van aantekeningen om patiënten beter van dienst te zijn of gewoon de broodnodige rust te krijgen.

Cynische patiënten die misschien te veel uren hebben doorgebracht met wachten om gezien te worden in tot de rand gevulde wachtkamers, twijfelen er misschien aan dat de dienst voor het maken van aantekeningen veel verandering zal brengen. Reactie van een lezer in TechSpot :"De suggestie dat dit 'meer tijd zal vrijmaken voor de dokter om de patiënten te bezoeken' is een complete hoax. In werkelijkheid zal het de dokter in staat stellen hun schema's nog strakker in te pakken om meer $$ binnen te halen... ...."

Niettemin, de Amazon Transcribe Medical-site wees erop dat "In veel ziekenhuizen en klinieken, artsen zullen een recorder gebruiken om aantekeningen te dicteren die worden verzonden naar een derde partij die het spraakbestand handmatig transcribeert, een duur en tijdrovend proces dat meerdere dagen in beslag neemt... Sommige organisaties hebben geprobeerd bestaande medische transcriptiesoftware te gebruiken, maar complexe medische taal kan moeilijk te transcriberen zijn, leidt tot inefficiëntie."

Julien Simon, wiens ouders beide artsen waren, kan getuigen van de tijd besteed aan het maken van aantekeningen.

Hij herinnerde zich dat ze allebei avonden doorbrachten met het opnemen van brieven en examenverslagen met een microcassetterecorder, zodat hun secretaresse ze later kon typen en archiveren. Dat was lang geleden, maar volgens een onderzoek uit 2017 door de Universiteit van Wisconsin en de American Medical Association, huisartsen in de VS besteden maar liefst 6 uur per dag aan het invoeren van hun medische rapporten in elektronische medische dossiers (EHR), nu een standaard eis bij zorgaanbieders.”

Dan is er nog de kwestie van workflow en nauwkeurigheid in de pijplijn en de potentiële voordelen van de nieuwe dienst. "Een workflow kan het gesprek tussen arts en patiënt omvatten, het invoeren van het recept in een elektronisch patiëntendossier (EPD), en het elektronisch verzenden van de bestelling naar de apotheek. Het is van cruciaal belang dat deze informatie juist is."

De dienst is opgeleid om de terminologie en stijl van klinische taal te begrijpen, zei Amazon, zoals het was "gebouwd voor medische taal met behulp van ultramoderne machine learning-modellen. Dit betekent dat een uitspraak als 'patiënt leed aan plantair fibroom' nauwkeurig wordt vastgelegd."

© 2019 Wetenschap X Netwerk