Kunstmatige intelligentie is gebruikt om digitale röntgenbeelden met hoge resolutie te analyseren van het wereldberoemde Lam Gods, als onderdeel van een onderzoeksproject onder leiding van de UCL.

De bevinding zal naar verwachting ons begrip van kunstmeesterwerken verbeteren en nieuwe kansen bieden voor kunstonderzoek, conservering en presentatie.

Onderzoekers van de National Gallery, Duke University en UCL werkten met technische beelden verkregen van het Lam Gods van de gebroeders Van Eyck, een groot en complex 15e-eeuws altaarstuk in de Sint-Baafskathedraal, België.

De krant, 'Kunstmatige intelligentie voor kunstonderzoek:de uitdaging aangaan om röntgenfoto's van het Lam Gods te scheiden', laat zien hoe academici een nieuw ontwikkeld algoritme gebruikten om gemengde röntgenbeelden te bestuderen met kenmerken van de voor- en achterkant van de dubbelzijdige panelen van het schilderij, die wetenschappers hebben gedeconstrueerd in twee duidelijke afbeeldingen.

Deze beelden maken deel uit van een uitgebreide reeks foto's met een hoge resolutie die zijn verkregen met behulp van verschillende beeldvormingstechnieken als onderdeel van de voortdurende conservatie van het altaarstuk door het Koninklijk Instituut voor het Cultureel Erfgoed (KIK-IRPA), het verstrekken van een schat aan gegevens om te ondervragen en te interpreteren.

"Deze benadering laat zien dat op kunstmatige intelligentie gerichte technieken - mogelijk gemaakt door diep leren - kunnen worden gebruikt om mogelijk uitdagingen op te lossen die zich voordoen bij kunstonderzoek, " merkte hoofdacademicus Dr. Miguel Rodrigues (UCL Electronic &Electrical Engineering) op.

"We willen graag de impact zien die de ontwikkeling van vergelijkbare AI-georiënteerde benaderingen zal hebben op ons vermogen om andere verborgen kenmerken in een schilderij te onthullen, zoals eerdere verborgen ontwerpen, " hij ging verder.

Het Lam Gods bestond oorspronkelijk uit twaalf panelen. De twee vleugeldelen, elk oorspronkelijk gemaakt van vier panelen - aan beide zijden beschilderd - kon op feestdagen volledig worden geopend om de vier centrale panelen te onthullen. Het schilderij is door de eeuwen heen bijna verwoest en in beslag genomen door de nazi's in de jaren veertig.

Röntgenfoto's zijn een waardevol hulpmiddel voor het onderzoeken en restaureren van schilderijen, omdat ze kunnen helpen om de conditie van een stuk vast te stellen en inzicht te geven in de techniek van een kunstenaar.

De indringende aard van röntgenstralen betekent echter dat alles op zijn pad zal bijdragen aan het resulterende beeld, die informatief is, maar beelden kan produceren die moeilijk te interpreteren zijn. Dit geldt met name voor panelen die aan beide zijden zijn geverfd, of waar een kunstenaar een canvas heeft hergebruikt.

Door de complexe röntgenbeelden te scheiden, het nieuwe algoritme stelt kunsthistorici in staat, restauratoren en erfgoedwetenschappers om schilderijen van oude meesters beter te begrijpen, en de onthulde informatie kan experts helpen bij het beschermen en herstellen van delicate stukken.

Deep learning-benaderingen worden nu gebruikt om uitdagingen aan te gaan die zich voordoen in andere sectoren, waaronder gezondheidszorg, fintech, defensie en veiligheid.

Helene Dubois, Hoofd van het conservatieproject van het Lam Gods, Koninklijk Instituut voor het Cultureel Erfgoed (KIK-IRPA) zei:"De toepassing van AI op röntgenbeeldverwerking zal zeer nuttige hulpmiddelen opleveren om complexe technische beelden te ontcijferen. De structurele zwakheden van de houten steunen en van de grond- en verflagen kunnen worden nauwkeuriger gediagnosticeerd.

"Deze beelden zullen ook helpen om de technieken van de broers Van Eyck te begrijpen en de veranderingen die zijn doorgevoerd in de loop van de opeenvolgende uitvoering van dit unieke meesterwerk. Deze nieuwe ontwikkeling van het gebruik van de traditionele röntgenfoto heeft een groot potentieel voor talloze toepassingen in de conservering van onvervangbare kunstwerken."