We krijgen een ruime hoeveelheid informatie over kunstmatige intelligentie en de webben die het kan weven voor het leveren van nepnieuws. Laat wat ruimte voor meer nieuws, dit keer voor NVIDIA's prestatie in het leveren van nepbeelden. Wacht, we zien foto's van een man en een vrouw en ze zien er allebei heel echt uit, maar ze zijn door de computer gegenereerd.

Wat gebeurt er? Een team van NVIDIA heeft laten zien dat ze het uiterlijk van echte foto's kunnen nabootsen - beter dan je je kunt voorstellen - met een nieuwe generator. Paul Lilly in Hete hardware :niet alleen niet alles geloven wat je leest, maar nu ook niet alles geloven wat je ziet.

Hun methode vereist geen menselijk toezicht. Als je in het 'brein' van hun concept komt, de generator behandelt een afbeelding niet als een afbeelding, maar eerder als een verzameling stijlen. Ruw. Midden. Prima.

In het kort, het is gemakkelijker dan voorheen om geloofwaardige nep-afbeeldingen te genereren. Tech-watchers kijken naar Thispersondoesnotexist.com die code gebruikt die eerder door Nvidia-onderzoekers op GitHub is vrijgegeven. Deze website genereert direct nieuwe gezichtsbeelden.

Elke keer dat u de pagina op de site laadt, een algoritme genereert vanuit het niets een nieuw menselijk gezicht. "De website is gemaakt door Phillip Wang, " meldde SlashGear , "die NVIDIA's generatieve vijandige netwerk gebruikten, StijlGAN, het maken. Het is een vrij eenvoudige website wat betreft design, omdat het slechts een enkele afbeelding van een menselijk gezicht laat zien wanneer je het bezoekt."

Redelijk simpel, inderdaad. Als je naar de site thispersondoesnotexist.com gaat zie je een vrouwengezicht, bijvoorbeeld, klik op vernieuwen, bingo, een heel ander gezicht, van volwassen man, tot volwassen vrouw, tot vrouwelijk kind, tot vrouwelijke adolescent, op en op. Dat is het. Geen tekst. Geen advertenties. Waar gaat dit allemaal over? En belangrijker, waarom praten techwatchers erover?

Kijkend naar de site voor deze persoon bestaat niet, Lilly legde uit wat je kunt verwachten als je op de website klikt; het zal elke keer dat u op de verversknop in uw browser drukt, "een nieuw gezichtsbeeld vanaf het begin genereren uit een 512 dimensionale vector."

Dus, wat is dit generatieve adversarial netwerk (GAN) genaamd StyleGAN dat? SlashGear genoemd?

Rani Horev, LyrnAI , had een nuttige uitleg in de context van afbeeldingen:"Hun doel is om kunstmatige monsters te synthetiseren, zoals afbeeldingen, die niet te onderscheiden zijn van authentieke beelden. Een veelvoorkomend voorbeeld van een GAN-toepassing is het genereren van kunstmatige gezichtsafbeeldingen door te leren van een dataset van gezichten van beroemdheden."

Alle wegen leiden naar een paper over arXiv, geschreven door de NVIDIA-onderzoekers, Tero Karras, Samuli Laine en Timo Aila. Het blad is getiteld, "Een op stijl gebaseerde generatorarchitectuur voor generatieve vijandige netwerken." Ze bespraken een "nieuwe architectuur" voor GAN's, een die leidt tot een "automatisch aangeleerde, ongecontroleerde scheiding van attributen op hoog niveau."

De onderzoekers van NVIDIA hebben StyleGAN uitgebracht op github.com/NVlabs/stylegan, volgens een Facebook-bericht eerder deze maand.

Jackson Ryan van CNET zei:"Het neurale netwerk is zo veelzijdig dat het niet alleen gezichten kan oproepen, maar slaapkamers, auto's en zelfs katten."

Gesynchroniseerd sprak over deze veelzijdigheid. "Onderzoekers zagen indrukwekkende resultaten bij het gebruik van de nieuwe generator om afbeeldingen van slaapkamers te smeden, auto's, en katten met de Large-scale Scene Understanding (LSUN) dataset."

Jezus Diaz in Snel bedrijf , met behulp van een voorbeeld van afgietsels, bood een nuttige momentopname van StyleGAN als een generatief vijandig netwerk. "Het bestaat uit twee algoritmen:de eerste genereert katten op basis van zijn training op duizenden kattenbeelden, terwijl de tweede de synthetische afbeeldingen evalueert en vergelijkt met de echte foto's. Vervolgens, de tweede AI geeft feedback aan de eerste over zijn werk, totdat hij er uiteindelijk in slaagt om consistent geloofwaardige portretten te maken."

Diaz merkte op dat de auteurs van het artikel zeiden dat een combinatie van technologieën werd gebruikt om "ruis te elimineren die niet relevant is voor het nieuwe synthetische gezicht - bijvoorbeeld, het onderscheiden van een strik op de kop van een kat en het weggooien als overbodig."

Jessica Miley binnen Interessante techniek :"Eventueel, we hopen dat deze GAN's kunnen worden gebruikt om volledige virtuele werelden te ontwikkelen met behulp van geautomatiseerde methoden in plaats van harde codering."

© 2019 Wetenschap X Netwerk