Naarmate zelfrijdende auto's zich blijven ontwikkelen, er zullen veel gegevens worden verzameld via de navigatietechnologieën van auto's. Vragen over privacy, eigendom, cyberbeveiliging en openbare veiligheid ontstaan, omdat zwaar bewaakte kaartgegevens worden verzameld en gebruikt door bedrijven. De geospatiale gegevens kunnen worden gebruikt om nieuwe kaarten te tekenen die de ruimtes identificeren waar we wonen en reizen. Die informatie zit momenteel in technologische en corporate black boxes. Gezien de maatschappelijke relevantie en impact van dergelijke informatie, deze zwarte dozen vereisen meer transparantie, volgens een studie van Dartmouth, gepost in Cartografische perspectieven .

Terwijl autonome auto's ernaar streven de wereld om hen heen te begrijpen, ze verzamelen enorme hoeveelheden data, inclusief verkeers- en congestiepatronen, waar voetgangers de straat oversteken, welke huizen en bedrijven wifi hebben, en andere bijzonderheden, waarmee geld kon worden verdiend. Hoewel bedrijven mogelijk intellectueel eigendom en andere economische belangen hebben bij het beschermen van geospatiale gegevens, lokale overheden, particulieren en andere actoren hebben er ook belang bij die gegevens te gebruiken om beslissingen te nemen over verkeersbeheer, stedelijke planning, het toewijzen van publieke middelen en andere projecten, die allemaal van algemeen belang kunnen zijn.

"Zelfrijdende auto's hebben het potentieel om ons transportnetwerk en de samenleving in het algemeen te transformeren. Dit heeft enorme gevolgen, aangezien de gegevens en technologie waarschijnlijk de manier waarop onze steden en gemeenschappen werken fundamenteel zullen veranderen, " legt studie auteur uit, Luis F. Alvarez León, een assistent-professor aardrijkskunde aan Dartmouth.

"Direct, de geospatiale gegevens die door een zelfrijdende auto worden verkregen, bevinden zich in technologische en zakelijke zwarte dozen. We weten niet wie de gegevens kan zien, toe te eigenen of er voordeel uit te halen. Bij onvoldoende overheidsregulering van gegevens uit zelfrijdende auto's, dit roept grote zorgen op met betrekking tot privacy, veiligheid en openbare veiligheid, ", voegt Alvarez León toe.

De auteur bespreekt hoe wetgeving, open source-ontwerp en hacking zijn manieren die kunnen worden gebruikt om de zwarte doos te helpen openen, waardoor consumenten en de overheid toegang krijgen tot deze door het bedrijf verzamelde informatie. Hoewel elk van deze drie benaderingen potentiële risico's en voordelen heeft, ze kunnen helpen om het publieke debat over het eigendom en het gebruik van geospatiale gegevens van zelfrijdende auto's vorm te geven.

• Autonome auto's zijn afhankelijk van geautomatiseerde systemen om te werken. Gebruikerstoegang tot deze gegevens blijkt moeilijk wanneer ze zijn opgesloten in gesloten netwerken die worden beheerd door autofabrikanten. In het onderzoek wordt bekeken hoe wetgeving kan helpen deze gegevens toegankelijker te maken. Autofabrikanten beschouwen zichzelf doorgaans als de enige scheidsrechters van de informatie met betrekking tot hun voertuigen, beweren dat zij "de gegevens bezitten", maar de wetgeving heeft voor pushback gezorgd en de auteur citeert voorbeelden, zoals debatten over het recht op reparatie.
• Wanneer autonome auto's, inclusief hun componenten, samenkomst, bediening en gegevens, zijn ontworpen via een open source framework, gegevens zijn mogelijk gemakkelijker beschikbaar voor het publiek en geven meer inzicht in het mogelijke gebruik en de implicaties ervan, suggereert de auteur.

  Bedrijven zoals Udacity, een online onderwijsbedrijf, biedt een Self-driving Car Engineer Nanodegree-programma waarin studenten leren, ontwikkelen en verfijnen van code voor autonome systemen. Hoewel er economische en intellectuele eigendomsverhoudingen kunnen zijn voor de fabrikanten, open source-ontwerp speelt een belangrijke rol bij het mogelijk maken van meer transparantie, volgens de studie.

• Naast wetgeving en open source design, hacken is zowel een systeemrisico voor zelfrijdende voertuigen als een aanpak die is ingezet om autogegevens en geautomatiseerde systemen transparanter te maken, terwijl zelfrijdende autobedrijven meer verantwoordelijk worden gehouden. In 2013 en 2015 twee beveiligingsexperts hebben op afstand een Jeep Cherokee uit 2014 gehackt, en een Toyota Prius en Ford Escape, respectievelijk, het aantonen van de beveiligingsfouten in voertuigen die niet autonoom waren. Beveiligingskwetsbaarheden zullen waarschijnlijk veel dieper gaan met volledig autonome voertuigen.

Juist omdat hacken een algemeen risico is voor autonome voertuigen, bepaalde gevallen van hacking in het kader van onderzoek en belangenbehartiging hebben het belang aangetoond van het bouwen van veilige systemen. Recente beveiligingsinbreuken met Equifax en Facebook illustreren de vele beveiligingsrisico's met betrekking tot digitale informatie van consumenten. "Als we zelfrijdende auto's gaan gebruiken, dan moeten we er echt absoluut zeker van zijn dat ze zo veilig mogelijk zijn. Dit vereist input van partijen buiten de bedrijven die juist die systemen bouwen, zoals de overheid, belangengroepen en het maatschappelijk middenveld in het algemeen", zegt Alvarez León.

In de VS, Arizona, Californië en Michigan zijn momenteel enkele van de meest gastvrije staten voor zelfrijdende voertuigen, dienen als testgebieden voor bedrijven zoals Waymo, dat begon als het zelfrijdende autoproject van Google. Hoewel er lokale regelgevende gevechten zijn, en vaak terugdringen van burgers en belangengroepen, andere staten kunnen in de toekomst hun deuren openen voor deze nieuwe vervoerswijze. Twee weken geleden, Waymo heeft aangekondigd dat het een productiefaciliteit gaat bouwen in het zuidoosten van Michigan, als het lijkt om zijn vloot te laten groeien. Zoals de studie aangeeft, Het toezicht op de zelfrijdende auto-industrie kan niet aan de fabrikanten zelf worden overgelaten. Het is aan het publiek en de overheid om te helpen bepalen hoe deze nieuwe technologie en het daaropvolgende in kaart brengen van onze gemeenschappen onze samenleving zal beïnvloeden.