Facebook zei donderdag dat het de fact-checking van foto's en video's zou starten, omdat het de inspanningen om verkeerde informatie in te dammen naar meer landen uitbreidt.

Het enorme sociale netwerk, dat een frequent doelwit is geweest voor het niet stoppen van de verspreiding van vals nieuws, zei dat het machine learning en andere technische hulpmiddelen zal gebruiken om gemanipuleerde afbeeldingen en video's aan te pakken.

"Een uitdaging bij het bestrijden van verkeerde informatie is dat deze zich in verschillende inhoudstypen en landen anders manifesteert, ", aldus een blogpost van Facebook-productmanager Tessa Lyons.

"Dit behandelen, we hebben onze test uitgebreid om foto's en video's op feiten te controleren naar vier landen. Dit geldt ook voor gemanipuleerde video's (bijvoorbeeld een video die is bewerkt om iets te laten zien dat niet echt is gebeurd) of die uit de context zijn gehaald (bijvoorbeeld een foto van een eerdere tragedie die verband houdt met een andere, hedendaagse conflict)."

Na de schuld te hebben gekregen voor het toestaan ​​van verkeerde informatie en manipulatie tijdens de Amerikaanse verkiezingen van 2016, Facebook heeft zijn inspanningen opgevoerd om nepaccounts en de verspreiding van hoaxes aan te pakken, geruchten en andere valse informatie.

Lyons zei dat Facebook's fact-checking-inspanningen nu plaatsvinden in 14 landen, en dit jaar komen er nog meer bij, onafhankelijke partners gebruiken om informatie te verifiëren.

"Deze gecertificeerde, onafhankelijke factcheckers beoordelen de juistheid van verhalen op Facebook, ons helpen de verspreiding van verhalen die als onwaar worden beoordeeld met gemiddeld 80 procent te verminderen, " ze zei.

Ze voegde eraan toe dat Facebook bezig was om "recidiverende overtreders" te identificeren als onderdeel van de factcheck-inspanning.

"Historisch, we hebben beoordelingen van factcheckers gebruikt om pagina's en domeinen te identificeren die herhaaldelijk vals nieuws delen, " ze zei.

"Vervolgens ondernemen we actie door hun distributie te verminderen en hun vermogen om geld te verdienen te verwijderen. Om buitenlandse inmenging in het openbare discours te beteugelen, we beginnen machine learning te gebruiken om buitenlandse pagina's te identificeren en te degraderen die waarschijnlijk financieel gemotiveerde hoaxes verspreiden naar mensen in andere landen."

© 2018 AFP