De beat gaat door, geen weg terug, terwijl ingenieurs en AI-denkers ons dichter bij alternatieve manieren van verplaatsen brengen die niet afhankelijk zijn van menselijke drijfveren. Drive.ai heeft een on-demand zelfrijdende autoservice aangekondigd in Frisco, Texas, voor juli.

Bij Drive.ai draait alles om het maken van een zelfrijdend systeem. In eerste instantie wordt de service gelanceerd met veiligheidsstuurprogramma's. Ze brachten video's uit over hoe de auto dat zou doen door wegen met voetgangers en andere auto's.

Een auto zonder bestuurder die door de straten van de stad navigeerde, werd getoond in een video die op 16 mei werd gepubliceerd, en het bedrijf noemde het een ride-along zonder bestuurder in Texas. Een augmented reality-visualisatie in de rechterbenedenhoek toonde het waarnemingssysteem met sensorgegevens om objecten te identificeren:auto's, voetgangers, fietsers.

Een video die op 7 mei door Drive.ai is gepost, toont een zelfrijdend servicevoertuig. Een meisje vraagt ​​erom via haar smartphone; de video toont een wegwijzer waarop het instapgebied voor zelfrijdende voertuigen staat." ze gaat achterin zitten, en ze is best cool over het hele ding, gewoon weer een dag in een taxi zonder bestuurder, en ze haalt een paperback tevoorschijn om te lezen.

Het busje stopt om een ​​voetganger te laten oversteken. Er staat zelfs een bordje op het voertuig, "Wachten tot je oversteekt."

Zolang de 10 000 lokale bewoners in het kleine gebied van voornamelijk kantoorparken en restaurants voelen zich goed om te gaan, dan worden ze goed getrakteerd.

Ze krijgen geleidelijk toegang tot de app van Drive.ai, waarmee ze de auto kunnen aanhouden om gratis rond te rijden, zei Evan Ackerman in IEEE-spectrum .

Digitale trends zei, "Aan het begin, de proef van zes maanden biedt gratis ritten in een geofenced gebied met winkels, amusement, en kantoorruimte, en gebruik vaste ophaal- en inleverlocaties. Het is de eerste keer dat reguliere Texanen gebruik maken van zo'n onbemande taxiservice."

Waarom Texel? Drive.ai CEO Sameep Tandon vertelde: IEEE-spectrum dat met zijn "zeer duidelijke regelgevende houding, " het was gemakkelijk voor het bedrijf om binnen de staat te werken. Waarom Frisco, Texas? Tandon zei dat het een goede proeftuin was met transportbehoeften die ze konden aanpakken. Hij karakteriseerde de behoeften als "kort, microtransit-type ritten, " om mensen van hun werk te brengen naar waar ze ontspannen en naar waar ze wonen.

Voorbeeld:Ackerman schreef dat "iemand misschien ongeveer 20 minuten van zijn kantoor moet lopen om een ​​restaurant te vinden voor de lunch, wat betekent dat een lunchpauze van een uur eigenlijk maar 20 minuten brandtijd oplevert." Een ander voorbeeld:parkeren, "op de een of andere manier een uitdaging ondanks alle parkeerplaatsen, ’ zei Ackermans.

Globaal genomen, de service lost een last-mile-doorvoerprobleem op:het verplaatsen tussen gebieden die te ver zijn om te lopen, maar te dichtbij om te rijden en vaak te druk om een ​​parkeerplaats te vinden.

Een van de technische kenmerken:De communicatiepanelen op de voertuigen. Deze treden op om te compenseren voor het feit dat er geen menselijke communicatiepunten tussen bestuurder en voetganger zijn, zoals oogbollen en handen.

Ackerman schreef, "Dus als een autonome auto stopt bij een stopbord dat ook een zebrapad is, hoe weet je dat a.) de auto je ziet, b.) de auto begrijpt dat u wilt oversteken, en c.) laat de auto je oversteken voordat hij vooruit rijdt?"

De oplossing ligt in de vorm van LED-displays die aan de voorkant zijn vastgeschroefd, rug, en zijkanten van hun auto's, bijv. wachten om te fuseren, " "stoppen, " en "stoppen voor voetgangers, " en "wachten tot je oversteekt."

Drive.ai mede-oprichter Tao Wang zei dat een lastig deel van de route een kruispunt was waar de voertuigen een zesbaans moeten oversteken, hogesnelheidsweg zonder verkeerslichten. Wang wees ook op de uitdagingen op parkeerplaatsen, waar het moeilijk was om voorspellend te zijn.

Dus, hoe zit het met risico's en het vermijden van ongevallen? Tandon zei in IEEE-spectrum Dat. "We kijken naar wat er gebeurt, niet alleen bij ongevallen met zelfrijdende auto's, maar ook bij ongevallen door mensen, en we gebruiken dat om ons te helpen simulatietests samen te stellen en ons testproces te verbeteren."

Dat wil niet zeggen dat menselijk ingrijpen totaal buiten beeld is. Het is niet. Men is van mening dat totale autonomie in ongestructureerde of zelfs semi-gestructureerde omgevingen op korte tot middellange termijn niet realistisch zou zijn, zei Ackermans.

Het bedrijf past een tele-keuzemodel toe. Wat bedoelen ze met telekeuze? Een Drive.ai-medewerker in de buurt van een computermonitor kan camerabeelden van voertuigen bekijken en reageren op een voertuigprobleem.

Hier is de planning:

"In onze eerste ritten, passagiers worden vergezeld door een veiligheidschauffeur, de werking van de voertuigen nauwlettend in de gaten houden. We zijn van plan om binnenkort de veiligheidschauffeur te verwijderen ten gunste van een chaperonne op de passagiersstoel, die rijders zal opleiden over de zelfrijdende ervaring en het voertuig zal verzorgen. En eventueel, we zullen ritten alleen voor passagiers aanbieden. In elke fase van het programma, onze zelfrijdende voertuigen worden verbonden met onze tele-keuzetechnologie, de mogelijkheid bieden om een ​​telefoniste op afstand te bellen als extra assistentie nodig is."

Drive.ai is gericht op zelfrijdende voertuigen. Ackerman merkte op dat ze nu kijken naar zowel menselijk transport als logistiek transport. Drive.ai is opgericht door een groep afgestudeerde studenten van het Artificial Intelligence Lab van Stanford University.

© 2018 Tech Xplore