Om steden te verbeteren, overheden stimuleren in toenemende mate het gebruik van technologie en datagedreven besluitvorming. Ze beslissen hoe technologieën en Big Data worden gebruikt of ingezet bij het creëren van slimme steden, met de hulp van academici die gegevens verzamelen en interpreteren, ontwerp nieuwe stadsideeën en nieuwere technologieën voor steden.

Gegevens die worden verkregen uit netwerkobjecten die burgers dagelijks dragen of gebruiken, kunnen ons leven vergemakkelijken. Maar het is mogelijk dat het gebruik van Big Data burgers in gevaar brengt, zoals in de scenario's die we hieronder presenteren.

1. Langer woon-werkverkeer voor arbeiders uit de lagere klasse

Stelt u zich eens voor:een verkeerssysteem beheert de spits in een stad, duizenden verkeerslichten afhandelen, openbaar vervoer woon-werkverkeer en voetgangers signalen. In de tussentijd, een AI-systeem maakt gebruik van realtime gegevens afkomstig van honderdduizenden sensoren op voertuigen en bussen. Met hulp van infrastructuur zoals lichtmasten, de optimale verkeersstroom wordt berekend op basis van het aantal voertuigen en personen in het systeem.

Het verminderen van de reistijden en het verbeteren van de productiviteit is het gestelde einddoel van stadsbesturen. Wie kan daar tegenin gaan?

Maar het koppelen van verkeersgegevens, geografische gegevens en economische prestaties creëren een ander scenario. Als het systeem de economische prestaties verhoogt, is het een wonder dat het prioriteit geeft aan beterbetaalde banen die verband houden met duurdere buitenwijken die grenzen aan de stad?

Laagbetaalde forensen dragen minder financieel bij aan de economie van een stad, dus een goedbetaalde executive die sneller naar het werk kan, is brutaal logisch. Maar het systeem introduceert een vooroordeel:het openbaar vervoer duurt voor een administratief medewerker ineens wat langer.

2. Parkbankmeter?

De eenvoudige parkbank vormt een ander ethisch dilemma voor stadsplanners. We betalen al tientallen jaren voor het parkeren van auto's in steden. Nu we mensen tot in detail kunnen volgen, de mogelijkheid van microheffingen voor openbare voorzieningen creëert een kans voor nieuwe inkomstenstromen.

Denk aan het betalen van een paar cent voor de tijd die u doorbrengt op een bankje in het park - een parkeermeter voor mensen. Dit ontmoedigt duidelijk de positieve eigenschappen van het stadsleven voor enthousiaste parkgebruikers.

Nog, als een voorbeeld van "data-gedreven" governance, het werpt aannemelijk een licht op het reeds haalbare potentieel voor economische ongelijkheid.

3. Gezondheid en instemming van burgers

Big data kan ook worden gebruikt om stadsontwerp en -planning te informeren om gezondheidsverschillen te verminderen. Openbare bewakingssystemen kunnen geogegevens koppelen aan gegevens van gezondheidsdiensten om bevolkingsgroepen die dringende hulp nodig hebben, bij te staan.

Maar er zijn grote ethische uitdagingen die te maken hebben met angsten over de privacy van de verstrekte informatie. De perceptie dat gegevens vaderlijk zullen worden gebruikt in gerichte gemeenschapsinterventies is ook een probleem.

Op het Indonesisch-Australisch Digitale Forum in Jakarta in januari, deelnemers analyseerden de duurzaamheid van het gebruik van burgerrapporten om gegevens over malaria te verzamelen. Deze informatie-uitwisseling kan mogelijk ten goede komen aan gemeenschappen door zich te richten op openbare gezondheidsdiensten in gebieden van nood.

Maar het creëert ook stigmatisering en privacyproblemen wanneer individuen binnen hun gemeenschap bekend staan ​​als ziektedragers. Is er een mogelijkheid om de toestemming van een persoon te overwegen?

Big Data schept zeker kansen om gezondheidsverschillen te verkleinen. Maar hoeveel welwillende overheidsinterventies betrekken gerichte burgers bij het ontwikkelingsproces?

Focus op de burger

De voorbeelden die we hierboven gebruiken, zijn realiteiten op zeer korte termijn. De mogelijkheden en problemen van Big Data betekenen dat ontwerpers een nieuw soort intelligentie nodig hebben tussen technologie en geesteswetenschappen.

Naarmate technologieën geavanceerder worden, speelt de ontwerper een sleutelrol bij het aanpassen van dergelijke concepten voor massaal gebruik. Aanvullend, terwijl de slinger slingert van technologische oplossingen naar de ervaringen van de burger, de variaties in de politieke en culturele systemen van verschillende landen zullen meer uitgesproken worden. Het oude gezegde dat "alle politiek lokaal is" zal worden versterkt.

Maar in een Big Data-omgeving, de neiging om al die lokale specificiteiten uit te middelen, wordt versterkt door generieke technologische benaderingen van complexe culturele en contextuele problemen.

Overheden zouden ethische vragen moeten meedenken en oplossen bij het ontwerpen van slimme steden. Stedenbouwkundigen moeten ervoor zorgen dat de gebruikte technologieën de privacy van burgers niet wegnemen en dat persoonlijke gegevens niet tegen hen worden gebruikt.

Dit artikel is oorspronkelijk gepubliceerd op The Conversation. Lees het originele artikel.