Wetenschap
Je hebt waarschijnlijk gehoord dat een foto meer zegt dan duizend woorden, maar één nieuwe app verandert een afbeelding in één enkele zin:de naam van een plant.
De gratis app PlantNet, gemakkelijk te omschrijven als Shazam (die liedjes identificeert) voor planten, kan de identiteit van bloemen en planten lokaliseren met alleen een smartphonecamera. Het samenwerkingsconcept werd gedreven door wetenschappers, en amateur- en professionele botanici, en ontwikkeld door het onderzoeksbureau voor digitale wetenschap Inria — met de steun van het Franse agronomiegerichte, open-science instituut Agropolis Fondation.
De app (waarvan de naam is gestileerd als Pl@ntNet) is ontworpen om algoritmen te gebruiken om zeldzame, bedreigd, exotische of invasieve planten, en om de nieuwsgierigheid te bevredigen van mensen die willen weten wat voor soort plant ze zijn tegengekomen. Gelanceerd in 2014 in Frankrijk en uitgerold over de hele wereld, PlantNet heeft ook tientallen andere handige toepassingen in de overheid en het bedrijfsleven. Bijvoorbeeld, Douanebeambten die mogelijk snel invasieve of zeldzame planten moeten identificeren, kunnen de app gebruiken, stelt Alexis Joly voor, een onderzoeker bij Inria die de app heeft helpen ontwikkelen, in de video hierboven. En boeren en bosarbeiders zouden PlantNet kunnen gebruiken om plantensoorten te identificeren voordat ze per ongeluk bedreigde soorten uitroeien.
Om het PlantNet-netwerk te activeren, gebruikers maken een foto van een geïsoleerd blad, selecteer de juiste categorie en upload deze, voeg vervolgens extra foto's toe van andere delen van dezelfde plant, zoals een bloem, fruit of schors. Er zijn duizenden planten in de bestaande database van de app.
"Ik denk dat gebruikers best trots zijn om bij te dragen aan zo'n nieuwe collectieve kennis, "Jolie zegt, eraan toevoegend dat hoe meer afbeeldingen de database bevat, hoe nauwkeuriger en sneller de identificatie zal worden.
Wat de app zo uniek maakt, is dat hij een enorm sociaal netwerk gebruikt om veldgegevens te verzamelen en voortdurend bij te werken, die onderzoekers en botanici kunnen gebruiken om de verspreiding en migratie van planten te bestuderen.
Gebruikers valideren en filteren de crowdsourced-afbeeldingen door erop te stemmen, en afbeeldingen die ten minste drie van de vijf sterren krijgen, worden geïntegreerd in de permanente gegevensverzameling van de app. De collaboratieve validatie gaat verder met een tweede tool, genaamd "IdentiPlante, " die zich niet richt op de beeldkwaliteit, maar op taxonomische details. Bijvoorbeeld, het geeft gebruikers de mogelijkheid om de algemene en wetenschappelijke namen van de plant al dan niet te bevestigen.
Dat is burgerwetenschap op zijn best, en met honderdduizenden plantensoorten die er zijn, die foto's zullen veel woorden waard zijn.
Dat is nou coolPlanten zijn niet het enige type organisme met een app om ze te identificeren. De Merlin Bird ID-app van het Cornell Lab of Ornithology identificeert vogels met vragen, geluidsfragmenten en foto's.
Het menselijke been is een gecompliceerd stuk machines. Het is alleen in staat om zijn werk te doen door de gecompliceerde interactie van verschillende delen. Elk deel van het been bestaat uit zijn eigen
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com