Decennia lang hebben wetenschappers en journalisten onderzocht hoe nieuwsorganisaties beslissen welke verhalen ze publiceren en hoe ze deze in een frame plaatsen. De factoren die de nieuwsagenda bepalen zijn echter complex en vaak moeilijk te meten.

Nu hebben onderzoekers van MIT en de University of California, Berkeley een nieuwe methode ontwikkeld waarmee ze de invloed van verschillende factoren op de nieuwsagenda in de loop van de tijd kunnen volgen.

De methode van de onderzoekers maakt gebruik van een machine-learning-algoritme om een ​​groot corpus aan nieuwsartikelen te analyseren en de belangrijkste onderwerpen te identificeren die aan bod komen.

Vervolgens gebruiken ze een statistisch model om te bepalen hoe deze onderwerpen worden beïnvloed door verschillende factoren, zoals het aantal mensen dat door een evenement wordt getroffen, de hoeveelheid geld die ermee gemoeid is, de geografische locatie van een evenement en de politieke inslag van een nieuwsorganisatie.

Uit de bevindingen van de onderzoekers blijkt dat de nieuwsagenda wordt beïnvloed door een complexe combinatie van factoren. Sommige factoren, zoals het aantal mensen dat door een gebeurtenis wordt getroffen, hebben een relatief sterke impact op de nieuwsagenda, terwijl andere factoren, zoals de politieke inslag van een nieuwsorganisatie, een zwakkere impact hebben.

Dankzij de methode van de onderzoekers kunnen ze ook volgen hoe de nieuwsagenda in de loop van de tijd verandert. Ze ontdekten bijvoorbeeld dat de nieuwsagenda zich eerder zal concentreren op internationale verhalen in tijden van oorlog of natuurrampen.

De bevindingen van de onderzoekers bieden nieuwe inzichten in de factoren die de nieuwsagenda bepalen. Deze informatie kan worden gebruikt om nieuwsorganisaties te helpen beter geïnformeerde beslissingen te nemen over welke verhalen ze moeten publiceren en hoe ze moeten worden geframed.

De studie 'Mapping the News Agenda:A Computational Approach' werd gepubliceerd in het tijdschrift 'Science Advances'.

De hoofdauteur van het onderzoek is David Lazer, een professor aan de afdeling Politieke Wetenschappen van het MIT. Co-auteurs zijn onder meer Samuel Woolley, onderzoekswetenschapper aan het Berkman Klein Center for Internet &Society aan de Harvard University, en Ryan Enos, professor aan de afdeling Politieke Wetenschappen aan de University of California, Berkeley.