De effecten van klimaatverandering kunnen nu al 85 procent van de wereldbevolking treffen, een analyse van tienduizenden wetenschappelijke studies zei maandag.

Een team van onderzoekers gebruikte machinaal leren om enorme hoeveelheden onderzoek te doorzoeken die tussen 1951 en 2018 zijn gepubliceerd en vond zo'n 100, 000 papers die mogelijk bewijs van de effecten van klimaatverandering op de systemen van de aarde documenteerden.

"We hebben overweldigend bewijs dat klimaatverandering alle continenten treft, alle systemen, " vertelde studie auteur Max Callaghan aan AFP in een interview.

Hij voegde eraan toe dat er een "enorme hoeveelheid bewijs" was die aantoont hoe deze effecten worden gevoeld.

De onderzoekers leerden een computer om klimaatrelevante studies te identificeren, het genereren van een lijst met artikelen over onderwerpen van verstoorde vlindermigratie tot hittegerelateerde menselijke sterfgevallen tot veranderingen in bosbedekking.

Uit de onderzoeken bleek slechts zelden een direct verband met de opwarming van de aarde - dus Callaghan en teams van het Mercator Research Institute en Climate Analytics, zowel in Berlijn, nam de taak zelf op zich.

Met behulp van locatiegegevens uit de onderzoeken, ze verdeelden de wereld in een raster en brachten in kaart waar gedocumenteerde klimaateffecten overeenkwamen met klimaatgestuurde trends in temperatuur en neerslag.

Voor elke rastercel vroegen ze "wordt het warmer of kouder of natter of droger buiten de grenzen van natuurlijke variabiliteit?" zei Callaghan.

Vervolgens, hij zei, ze controleerden of dit soort verwarming overeenkwam met de verwachtingen van klimaatmodellen.

Ze vonden 80 procent van de wereld - de thuisbasis van 85 procent van de wereldbevolking, had impactstudies gegenereerd die overeenkwamen met voorspellingen voor temperatuur- en neerslagveranderingen als gevolg van de opwarming van de aarde.

Cruciaal, hij zei, onderzoek heeft onevenredig de klimaateffecten in rijkere landen gedocumenteerd, met minder studies in zeer kwetsbare regio's.

Hij zei bijvoorbeeld dat trends in temperaturen en regenval in Afrika in verband kunnen worden gebracht met klimaatverandering.

"Maar we zullen niet veel studies hebben die de effecten van die trends documenteren, hij zei, noemde het een "blinde vlek in onze kennis van klimaateffecten".

Machinaal leren

Klimaatgerelateerd onderzoek is de afgelopen decennia exponentieel gegroeid.

Tussen 1951 en 1990 "hebben we ongeveer 1, 500 onderzoeken in totaal, ' zei Callaghan, "Terwijl we in de ongeveer vijf jaar sinds het laatste (VN) beoordelingsrapport tussen de 75, 000 en 85, 000 studies - een fenomenale toename."

Callaghan zei dat de enorme hoeveelheid onderzoek het onmogelijk heeft gemaakt om alle onderzoeken afzonderlijk te identificeren die de waargenomen effecten op betrouwbare wijze koppelen aan door de mens veroorzaakte klimaatverandering.

"In het eerste VN-klimaatbeoordelingsrapport kon een team van auteurs gewoon alle klimaatwetenschap lezen, ' zei hij. 'Nu heb je miljoenen auteurs nodig.'

De machine learning-techniek biedt nu een globaal beeld dat experts zou kunnen helpen bij het synthetiseren van enorme aantallen studies, Callaghan zei, hoewel hij eraan toevoegde dat "het menselijke analyse nooit kan vervangen".

De studie is gepubliceerd in Natuur Klimaatverandering .

© 2021 AFP