Invoering

Geautomatiseerde spraaksystemen (AVS) zijn een integraal onderdeel van ons dagelijks leven geworden, van het assisteren bij vragen aan de klantenservice tot het geven van navigatie-instructies. Ondanks het wijdverbreide gebruik ervan blijft het inzicht in de invloed van de kenmerken van een AVS op de gebruikerservaring beperkt. Deze studie heeft tot doel de relatie te onderzoeken tussen specifieke AVS-kenmerken en de perceptie, voorkeur en betrokkenheid van gebruikers. Door inzicht te krijgen in deze relaties kunnen we het ontwerp en de implementatie van AVS verbeteren om een ​​positievere en bevredigendere gebruikerservaring te garanderen.

Onderzoeksdoelstellingen:

1). Identificeer de belangrijkste kenmerken van geautomatiseerde spraaksystemen die de gebruikerservaring beïnvloeden.

2). Onderzoek de impact van AVS-kenmerken op de perceptie van gebruikers, inclusief vertrouwen, sympathie en geloofwaardigheid.

3). Bepaal de relatie tussen AVS-kenmerken en gebruikersvoorkeuren en betrokkenheid.

4). Ontwerpaanbevelingen voor AVS voorstellen op basis van de onderzoeksresultaten.

Methodologie

1). Werving van deelnemers:

- Rekruteer een diverse groep deelnemers van verschillende leeftijden, technologische vaardigheidsniveaus en achtergronden.

2). Manipulatie van AVS-kenmerken:

- Maak verschillende AVS-prototypes die verschillen in essentiële kenmerken, zoals:

- Stemtype (geslacht, toon, toonhoogte)

- Reactievermogen (snelheid, natuurlijkheid)

- Personalisatie (gebruik van gebruikersnaam, antwoorden op maat)

- Interactiviteit (mogelijkheid om vervolgvragen te stellen)

- Foutafhandeling (systeemfouten netjes afhandelen)

3). Evaluatie van gebruikerservaring:

- Het uitvoeren van gebruikerstestsessies met de ontwikkelde AVS-prototypes.

- Verzamel gegevens over gebruikersperceptie (vertrouwen, sympathie, geloofwaardigheid), voorkeur en betrokkenheid (interactieduur, voltooiingspercentage van taken) door middel van vragenlijsten en observaties.

4). Gegevensanalyse:

- Gebruik statistische analyses om significante relaties tussen AVS-kenmerken en metingen van gebruikerservaring te identificeren.

- Voer een kwalitatieve analyse uit van open feedback om een ​​dieper inzicht te krijgen in de voorkeuren en zorgen van gebruikers.

Verwachte resultaten:

1). Identificatie van de belangrijkste AVS-kenmerken die de perceptie, voorkeur en betrokkenheid van gebruikers beïnvloeden.

2). Empirisch bewijs dat de impact van AVS-kenmerken op de gebruikerservaring ondersteunt.

3). Voorgestelde ontwerpaanbevelingen om de gebruikerservaring met AVS te optimaliseren.

4). Bijdrage aan de kennis over mens-computerinteractie en effectief geautomatiseerd stemsysteemontwerp.

Conclusie:

Deze studie heeft tot doel licht te werpen op de relatie tussen de kenmerken van geautomatiseerde spraaksystemen en de gebruikerservaring. Door te begrijpen hoe specifieke AVS-factoren de perceptie, voorkeur en betrokkenheid van gebruikers beïnvloeden, kunnen we richtlijnen ontwikkelen voor het ontwerpen en implementeren van AVS die voldoen aan de behoeften en verwachtingen van gebruikers. Uiteindelijk zullen de bevindingen van dit onderzoek bijdragen aan het vergroten van de bruikbaarheid en effectiviteit van geautomatiseerde spraaksystemen in verschillende toepassingsdomeinen.