Wetenschap
Krediet:CC0 Publiek Domein
De afgelopen twee jaar, een door Stanford geleide groep heeft de ontwikkelingen in onderzoek naar kunstmatige intelligentie onderzocht om trends in het snelle veld bij te houden. In hun tweede AI Index Report, gepubliceerd op 12 december de groep meldde dat het veld in toenemende mate de aandacht heeft gevestigd op taalverwerking - hoe AI menselijke talen leert en begrijpt - en zijn wereldwijde bereik heeft uitgebreid. De groep nam ook de eerste momentopname van diversiteit in AI met het oog op het volgen van die statistieken in de loop van de tijd.
Deze informatie helpt investeerders en overheidsinstanties om te bepalen hoe middelen moeten worden toegewezen en biedt updates voor mensen wier leven wordt beïnvloed door nieuwe ontwikkelingen in AI. Het rapport werd gelanceerd door AI100, een samenwerkingsverband van onderzoekers die het belangrijk vonden om de voortgang van het vakgebied te volgen. Het staat nu onder toezicht van Yoav Shoham, hoogleraar informatica, emeritus, onder het Human-Centered AI Initiative van Stanford.
"We proberen het gesprek over kunstmatige intelligentie te informeren met harde data, ' zei Shoham.
De taal leren
Omdat de meeste informatie als tekst op internet staat, computerwetenschappers hebben geprobeerd het vermogen van kunstmatige intelligentie om geschreven talen te begrijpen en te verwerken, te verbeteren. "Er zijn talloze mogelijkheden om die schat aan informatie te begrijpen, ' zei Shoham.
Het leren van de fijne kneepjes van menselijke talen is zelfs voor mensenkinderen en niet-moedertaalsprekers moeilijk, maar het is vooral moeilijk voor AI.
Wetenschappers hebben computers al geleerd om eenvoudige taken uit te voeren, zoals het vertalen van de ene taal naar de andere of het zoeken naar trefwoorden. Kunstmatige intelligentie is beter geworden in het oplossen van deze enge problemen. Maar nu pakken wetenschappers moeilijkere problemen aan, zoals het bouwen van AI-algoritmen die stukjes informatie kunnen samenvoegen om een coherent antwoord te geven voor meer gecompliceerde, genuanceerde vragen.
"Taal is de ultieme grens van AI-onderzoek, omdat je elke gedachte of idee in taal kunt uitdrukken, ' zei Shoham. 'Het is zo rijk als het menselijk denken.'
Interesse in AI-onderzoek verspreidt zich ook wereldwijd, met name in China, waar de inschrijving van studenten voor inleidende AI- en machine learning-cursussen 16 keer toenam aan de Tsinghua University in Peking. Met de toegenomen internationale belangstelling voor AI, het team hoopt in de komende jaren meer wereldwijde statistieken op te nemen en vertaalt het rapport van dit jaar in het Chinees, Spaans en Japans.
Over onszelf leren via AI
Met zo'n snel veld, het is verleidelijk om je een toekomst voor te stellen waarin kunstmatige intelligentie de hele mensheid overneemt. Maar dat is slechts sciencefiction, zei Shoham. In plaats daarvan, we zullen waarschijnlijk meer "slimme" technologieën zien - vergelijkbaar met GPS-systemen of programmeerbare wasmachines - en processen worden geautomatiseerd, zoals we hebben gezien met zelfrijdende auto's.
Deze veranderingen zullen waarschijnlijk gevolgen hebben voor de arbeidsmarkt, volgens Shoham. Het automatiseren van vervelende processen kan bedienden in sommige beroepen vervangen, op vrijwel dezelfde manier waarop de vooruitgang tijdens de industriële revolutie veel arbeiders verving. "Historisch, Hoewel, technologie is een netto schepper van banen geweest. Het verandert alleen de aard van de banen, ' zei Shoham.
Gezien hoe snel het veld van AI zich ontwikkelt, het is moeilijk te voorspellen hoe die banen – of ons dagelijks leven – er in de toekomst uit zullen zien. Maar, voor Shoham, de opwinding over kunstmatige intelligentie ligt niet alleen in wat het kan doen, maar ook in wat het niet kan.
"Het bootst niet alleen het menselijk brein na in silicium, maar vragen welke eigenschappen zo aangeboren menselijk zijn dat we denken dat we ze niet kunnen nabootsen op een computer, " zei Shoham. "Onze creativiteit, eerlijkheid, emoties, alle dingen die we als vanzelfsprekend beschouwen - machines kunnen niet eens in de buurt komen."
Wetenschap © https://nl.scienceaq.com