Menselijke beweging is een zeer gecoördineerd, ritmisch proces dat op subtiele wijze informatie over het karakter van een individu codeert. Recent onderzoek toont aan dat iemands manier van lopen kan dienen als een betrouwbare aanwijzing voor onderliggende persoonlijkheidskenmerken.

Terwijl de meesten van ons dagelijks wandelen, doet ieder van ons dat in een eigen stijl – denk aan de ontspannen wandeling van John Wayne of de zelfverzekerde tred van Gisele Bündchen. Waarnemers kunnen mensen vaak identificeren aan de hand van deze signalen, zelfs vanaf een afstand, en kunnen soms hun stemming of intentie afleiden.

In een collegiaal getoetst onderzoek gepubliceerd in het Journal of Nonverbal Behavior 29 deelnemers voltooiden de Big Five Inventory – een goed gevalideerde beoordeling die vijf kerndimensies van persoonlijkheid meet:consciëntieusheid, vriendelijkheid, neuroticisme, openheid en extraversie. Hun gangen werden vervolgens geregistreerd op een loopband en geanalyseerd met geavanceerde motion-capture-technologie.

Uit de belangrijkste bevindingen bleek dat een grotere relatieve beweging van het boven-naar-onderlichaam sterk kenmerken voorspelde die verband hielden met agressie, terwijl uitgesproken bekkenbewegingen verband hielden met extraversie en vriendelijkheid. Dr. Liam Satchell, co-auteur en promovendus aan de Universiteit van Portsmouth, merkt op dat deze statistieken een kwantificeerbaar verband bieden tussen fysieke beweging en psychologische profielen.

Deze inzichten reiken verder dan oppervlakkige observatie. Beveiligingspersoneel dat is getraind in het herkennen van looppatronen die wijzen op agressie zou bijvoorbeeld kunnen ingrijpen voordat er een misdrijf plaatsvindt. Het onderzoek onderstreept dat loopanalyse een niet-opdringerig, objectief inzicht in de persoonlijkheid biedt.

Verder onderzoek, zoals een model gepubliceerd in PLOS Computational Biology , toont aan dat computationele raamwerken typische bewegingstrajecten kunnen voorspellen en afwijkingen kunnen identificeren die ongebruikelijk of bedreigend gedrag kunnen signaleren. Dr. Lars Lau Rakæt van de Universiteit van Kopenhagen benadrukt dat deze modellen, door duizenden bewegingspatronen samen te voegen, subtiele verschillen kunnen onderscheiden en potentieel gevaarlijke individuen kunnen signaleren.

Terwijl de wetenschap van loopanalyse zich nog steeds ontwikkelt, belooft de convergentie van biomechanica, psychologie en computerwetenschappen ons begrip van menselijk gedrag in zowel alledaagse als veiligheidscontexten te vergroten.

Afbeelding tegoed:Malte Mueller/Getty Images