* Complexiteit van neurale netwerken: De hersenen zijn geen eenvoudige rekenmachine. Het maakt gebruik van een enorm netwerk van neuronen (meer dan 86 miljard) die communiceren via elektrische en chemische signalen. Dit creëert een zeer complex en dynamisch systeem dat niet werkt als een traditionele computer.

* Parallelle verwerking: In tegenstelling tot computers die opeenvolgend informatie verwerken, behandelt de hersenen veel berekeningen tegelijkertijd. Deze massaal parallelle verwerking maakt het moeilijk om het aantal berekeningen te kwantificeren.

* Niet-lineariteit: De hersenen volgen geen eenvoudige lineaire vergelijkingen. De reacties op stimuli zijn vaak niet-lineair en complex. Dit compliceert verder elke poging om berekeningen te meten.

* Focus op functie: De primaire functie van de hersenen is niet alleen berekening. Het gaat over perceptie, leren, geheugen, emotie en vele andere complexe processen. Deze zijn niet gemakkelijk kwantificeerbaar in termen van berekeningen.

Overweeg deze in plaats van zich te concentreren op het aantal berekeningen:

* Efficiëntie van de hersenen: De hersenen werken met een opmerkelijke efficiëntie, met minder energie dan een standaard gloeilamp tijdens het uitvoeren van ongelooflijk complexe taken.

* aanpassingsvermogen: Het brein is ongelooflijk flexibel en leert gedurende het hele leven, waardoor het netwerk en de verwerkingskracht voortdurend verandert.

* uniciteit: Elk brein is uniek, met individuele ervaringen en variaties in zijn structuur en functie.

Concluderend is het rekenkracht van de hersenen onmetelijk met behulp van traditionele maatregelen. Het is een complex en dynamisch systeem met opmerkelijke vaardigheden die veel verder gaan dan eenvoudige berekeningen.