1. Historische aardbevingsgegevens:

* magnitude en locatie: Deze gegevens zijn cruciaal om eerdere aardbevingen langs de fout te identificeren.

* Herhalingintervallen: Het analyseren van de frequentie van eerdere aardbevingen geeft informatie over de gemiddelde tijd tussen gebeurtenissen, waardoor wetenschappers mogelijke hiaten in activiteit kunnen identificeren.

2. Geologische gegevens:

* Foutgeometrie en lengte: Inzicht in de grootte en vorm van de fout helpt bij het identificeren van potentiële gebieden met opgebouwde stress.

* Foutafname: Deze gegevens geven de snelheid aan waarmee de fout wordt verplaatst, die kan worden gebruikt om het potentieel voor toekomstige aardbevingen te schatten.

* Foutsegmentatie: De fout kan in segmenten worden onderverdeeld, waarvan sommige meer vatbaar zijn voor aardbevingen dan andere.

3. Geofysische gegevens:

* GPS -metingen: Deze metingen helpen bij het volgen van de beweging van de korst van de aarde, wat wijst op gebieden van stressophoping langs de fout.

* Geodetische gegevens: Gegevens van verschillende geodetische technieken zoals INSAR (interferometrische synthetische diafragma radar) kunnen grondvervorming en rekaccumulatie onthullen, wat duidt op potentiële gebieden van seismisch risico.

* seismiciteitspatronen: Het analyseren van de ruimtelijke en temporele verdeling van kleine aardbevingen (foreshocks) kan wijzen op gebieden van verhoogde stressophoping.

4. Paleoseismische gegevens:

* Streuven en daten: Het opgraven van loopgraven in de breukzone om de sedimentaire lagen te analyseren, kunnen bewijs onthullen van eerdere aardbevingen en hun timing.

* Radiocarbon Dating: Deze methode helpt bij het bepalen van de leeftijd van eerdere aardbevingen, waardoor inzichten worden geboden in hun herhalingsintervallen.

5. Modellering en simulatie:

* Modellen van stressaccumulatie: Met behulp van de verzamelde gegevens kunnen wetenschappers computersimulaties maken om stressaccumulatie langs de fout te modelleren en potentiële hiaten te identificeren.

* Probabilistische seismische gevarenbeoordeling: Dit omvat het combineren van alle gegevens om de kans op toekomstige aardbevingen in verschillende gebieden langs de fout te schatten.

Door al deze gegevensbronnen te integreren, kunnen wetenschappers een uitgebreid beeld maken van de geschiedenis van de aardbeving langs een fout. Met deze informatie kunnen ze seismische hiaten identificeren, die gebieden zijn waar aardbevingen te laat zijn en dus als een hoog risico worden beschouwd voor toekomstige gebeurtenissen.