Kwalitatieve gegevens:

* beschrijvend: Deze gegevens beschrijven observaties, kenmerken of kwaliteiten. Het wordt vaak uitgedrukt in woorden of categorieën.

* Voorbeelden:

* Kleur van een oplossing

* Textuur van een stof

* Het gedrag van een dier

* Een beschrijving van de groei van een plant

Kwantitatieve gegevens:

* Numeriek: Deze gegevens omvatten metingen en tellingen. Het wordt uitgedrukt in cijfers en eenheden.

* Voorbeelden:

* Temperatuurmetingen

* Massa van een stof

* Hoogte van een plant

* Aantal keren dat een dier een taak voltooit

Soorten gegevens:

* onbewerkte gegevens: Dit zijn de oorspronkelijke gegevens die rechtstreeks uit het experiment zijn verzameld.

* verwerkte gegevens: Onbewerkte gegevens die zijn geanalyseerd, georganiseerd en samengevat.

* Statistische gegevens: Gegevens die worden gebruikt om conclusies te trekken en generalisaties te trekken over het experiment.

Waarom zijn gegevens belangrijk?

* Inzicht in het experiment: Gegevens bieden bewijs om de hypothese van het experiment te ondersteunen of te weerleggen.

* CONCLUSIES TEKEN: Door gegevens te analyseren, kunnen onderzoekers conclusies trekken over de relatie tussen de bestudeerde variabelen.

* Replicatie: Met gegevens kunnen andere onderzoekers het experiment repliceren en de resultaten verifiëren.

Samenvattend:

* Gegevens zijn de informatie verzameld in een experiment.

* Gegevens kunnen kwalitatief (beschrijvend) of kwantitatief (numeriek) zijn.

* Data -analyse helpt onderzoekers de resultaten van het experiment te begrijpen en conclusies te trekken.