Er zijn veel manieren om variabelen te categoriseren en het specifieke aantal "typen" hangt af van hoe u ze classificeert. Hier is een uitsplitsing van enkele veel voorkomende classificaties:

per gegevenstype:

* numeriek:

* Discreet: Kan alleen specifieke, afzonderlijke waarden aannemen (bijv. Aantal kinderen, aantal auto's).

* continu: Kan elke waarde binnen een bereik op zich nemen (bijv. Hoogte, gewicht, temperatuur).

* categorisch:

* nominaal: Categorieën hebben geen inherente volgorde (bijv. Geslacht, oogkleur, favoriet eten).

* ordinaal: Categorieën hebben een natuurlijke volgorde (bijv. Opleidingsniveau, tevredenheidsbeoordeling, inkomensniveau).

* Boolean: Kan slechts twee waarden aannemen (bijvoorbeeld waar/onwaar, ja/nee).

door rol in onderzoek:

* Onafhankelijke variabele: De variabele die door de onderzoeker wordt gemanipuleerd of gewijzigd.

* afhankelijke variabele: De variabele die wordt gemeten of waargenomen in reactie op veranderingen in de onafhankelijke variabele.

* Controlevariabele: Een variabele die constant wordt gehouden om ervoor te zorgen dat dit geen invloed heeft op de relatie tussen de onafhankelijke en afhankelijke variabelen.

door meetschaal:

* verhouding: Heeft een echt nulpunt en gelijke intervallen (bijv. Hoogte, gewicht, leeftijd).

* interval: Heeft gelijke intervallen maar geen waar nulpunt (bijvoorbeeld temperatuur, IQ -score).

* ordinaal: Categorieën hebben een natuurlijke volgorde, maar intervallen zijn mogelijk niet gelijk (bijvoorbeeld opleidingsniveau, tevredenheidsbeoordeling).

* nominaal: Categorieën hebben geen inherente volgorde (bijv. Geslacht, oogkleur, favoriet eten).

door statistische eigenschappen:

* willekeurige variabele: Een variabele waarvan de waarde een numerieke uitkomst is van een willekeurig fenomeen.

* Deterministische variabele: Een variabele waarvan de waarde volledig wordt bepaald door de invoer.

Andere classificaties:

* kwalitatief: Gegevens die beschrijvend en niet-numeriek zijn (bijvoorbeeld meningen, ervaringen).

* Kwantitatief: Gegevens die numeriek zijn en kunnen worden gemeten (bijv. Hoogte, gewicht, leeftijd).

Samenvattend is het aantal "typen" variabelen niet vast, maar hangt eerder af van de specifieke criteria die voor classificatie worden gebruikt. Door de verschillende manieren te begrijpen om variabelen te categoriseren, kunt u gegevens beter analyseren en interpreteren.