Een samengesteld gemiddelde is een soort gemiddelde dat rekening houdt met de invloed van twee of meer variabelen op de gegevens die worden geanalyseerd. Het wordt berekend door het gemiddelde van elke variabele te wegen met een factor die het relatieve belang of de invloed ervan op de totale dataset vertegenwoordigt. Hierdoor kan de onderzoeker het algehele effect van meerdere variabelen op de gegevens bepalen, terwijl ook hun individuele bijdragen in aanmerking worden genomen.

Hier is een voorbeeld om het concept te verduidelijken:

Stel je voor dat je onderzoek doet naar de relatie tussen slaapduur en academische prestaties bij universiteitsstudenten. Je verzamelt gegevens over de gemiddelde slaapduur per nacht van elke leerling, evenals hun eindcijfers voor een cursus statistiek. Mogelijk bent u geïnteresseerd in het berekenen van de gemiddelde slaapduur van alle leerlingen, maar u wilt ook overwegen hoeveel variabiliteit er bestaat in de gegevens over de slaapduur en de potentiële invloed ervan op de academische prestaties.

Om hieraan tegemoet te komen, kunt u een samengesteld gemiddelde berekenen waarin de verschillende slaapduur en hun respectievelijke gewichten zijn verwerkt. U kunt gewichten toekennen op basis van de prestatieniveaus in de cursus statistiek, waardoor studenten met hogere cijfers een hoger gewicht krijgen. Door dit te doen, kunt u het algehele slaapgedrag beoordelen, rekening houdend met de verschillende cijfers van de studenten.

Over het algemeen bieden samengestelde middelen een genuanceerder inzicht in de gegevens door de informatie van meerdere variabelen te combineren en hun gecombineerde impact op de analyseresultaten te beoordelen. Ze worden vaak gebruikt in situaties waarin de relatie tussen variabelen complex is en meerdere factoren tegelijkertijd in overweging moeten worden genomen.