Door Michael Judge
Bijgewerkt op 30 augustus 2022

Een trendlijn is een wiskundige vergelijking die de relatie tussen twee variabelen vastlegt. Afgeleid van ruwe gegevens die zijn verzameld door middel van metingen of testen, is de meest voorkomende vorm een ​​lineaire (rechte lijn) trend. Zodra u de trendlijnvergelijking heeft, kunt u de waarde van de ene variabele voorspellen voor een gegeven waarde van de andere.

Een waarde voorspellen

Stap 1 – Controleer de vergelijking

Bevestig dat de vergelijking de standaard lineaire vorm heeft:

y = m x + b

Hier, x is de onafhankelijke variabele die u beheert, en y is de afhankelijke variabele die reageert op veranderingen in x . De constanten m (helling) en b (y-snijpunt) zijn specifiek voor uw dataset.

Stap 2 – Label de variabelen

Vervang de algemene symbolen door de daadwerkelijke namen. Als de trendlijn bijvoorbeeld de zoutinname koppelt aan de bloeddruk, wordt de vergelijking:

Blood Pressure = m × Salt Intake + b

Stap 3 – Kies de variabele die u wilt voorspellen

Bepaal welke variabele u wilt voorspellen. Wijs een numerieke waarde toe aan de voorspeller. Om de bloeddruk te voorspellen, zou u een bepaald zoutinnameniveau instellen.

Stap 4 – Herschik indien nodig

Houd de voorspelde variabele aan de ene kant van de vergelijking. Voor bloeddrukvoorspellingen blijft de vorm:

Blood Pressure = m × Salt Intake + b

Om de zoutinname op te lossen bij een bloeddrukdoel, herschikt u naar:

Salt Intake = (Blood Pressure – b) ÷ m

Stap 5 – Voer de cijfers in

Voer de gekozen waarde in de vergelijking in en bereken. Met een rekenmachine of spreadsheet is deze stap snel en foutloos.

TL;DR

Als het y-snijpunt nul is, wordt de vergelijking vereenvoudigd tot y =m x. Dezelfde methode is van toepassing op polynomiale of andere complexe trendlijnen, hoewel het oplossen ervan algebraïsche manipulatie of numerieke hulpmiddelen kan vereisen.

Toepassingen van trendlijnen

Trendlijnen zijn van onschatbare waarde voor het modelleren van gegevens die in de loop van de tijd consistent stijgen of dalen. Ze maken nauwkeurige voorspellingen mogelijk zoals:

• Prognoses van de bevolkingsgroei
• Concentratie van een verbinding in een oplossing in de loop van de tijd
• Verkoopprognoses gebaseerd op historische prestaties

Door een betrouwbare trendlijn aan te leggen, beschikt u over een hulpmiddel dat kan worden hergebruikt met nieuwe datasets om toekomstige resultaten te voorspellen.