science >> Wetenschap >  >> Elektronica

Nieuwe technologie en app kunnen bedreigde primaten helpen, langzame illegale handel

Nieuwe gezichtsherkenningssoftware en -app, uitgevonden aan de Michigan State University, kunnen helpen bij het beschermen van bedreigde primaten, waarvan meer dan 60 procent met uitsterven wordt bedreigd. Krediet:MSU

Nieuwe gezichtsherkenningssoftware en -app die zijn uitgevonden aan de Michigan State University kunnen helpen bij het beschermen van bedreigde primaten, waarvan meer dan 60 procent met uitsterven wordt bedreigd.

Gouden apen hebben zoveel leefgebied verloren, ze zijn alleen te vinden in een handvol nationale parken in Afrika; landbouw en illegale hardhouthandel in Madagaskar slokt de bossen van het eiland op en verdringt inheemse lemuren; in de afgelopen zes jaar, meer dan 22, 200 mensapen zijn verloren gegaan door illegale handel, en toch zijn er slechts 27 arrestaties geweest.

"Interventie is nodig om deze bevolkingsafname een halt toe te roepen en om te buigen, " zei Anil Jain, MSU Distinguished Professor in computerwetenschappen en techniek en senior auteur van het onderzoek. "Geautomatiseerde gezichtsherkenning is een manier waarop we deze verliezen kunnen helpen bestrijden."

Jain en zijn promovendus Debayan Deb maakten gebruik van de bekwaamheid van zijn wereldberoemde biometrielab - dat heeft geholpen bij het oplossen van spraakmakende misdaden - om PrimNet te creëren. Het programma maakt gebruik van convolutionele neurale netwerken, op kunstmatige intelligentie geïnspireerde technologie waarmee alles, van zelfrijdende auto's tot robots, onze wereld kan observeren en begrijpen.

De resultaten, vermeld op de arXiv van Cornell University, laat zien dat in onderlinge vergelijkingen, PrimNet presteerde beter dan state-of-the-art gezichtsherkenningssystemen, inclusief SphereFace, FaceNet en LemurFaceID (een voorloper van PrimNet die ook door het lab van Jain is uitgevonden).

Krediet:Michigan State University

Samen met een verbeterde nauwkeurigheid, PrimNet vertegenwoordigt een meer kosteneffectieve en een veel minder invasieve benadering van het volgen van primaten. Traditionele volgapparatuur kan duur zijn, variërend tussen $ 400 en $ 4, 000. Het vangen en labelen van dieren kan tijdrovend zijn en kan nadelige gevolgen hebben voor de dieren. Het proces kan sociaal gedrag verstoren, en het kan stress veroorzaken, letsel en soms zelfs de dood.

Als aanvulling op PrimNet, het team van wetenschappers heeft een Android-app gemaakt, PrimID. Onderzoekers in het veld kunnen nu een foto maken van een gouden aap, laat het in de app vallen en identificeer de betreffende primaat met een hoge mate van vertrouwen.

Vaak, PrimID zal een overeenkomst produceren die meer dan 90 procent nauwkeurig is. (Met lemuren, PrimID scoorde een indrukwekkende nauwkeurigheid van 93,75 procent.) Als het geen "exacte" overeenkomst is, de app biedt maximaal vijf potentiële kandidaten uit de dataset, overeenkomend met de top vijf betrouwbaarheidsbeoordelingen.

"We vergeleken PrimID met ons eigen benchmark-herkenningssysteem voor primaten en twee, open source menselijke gezichtsherkenningssystemen, en de prestaties van PrimNet waren superieur in verificatie één-op-één vergelijking en identificatie, of één-op-veel vergelijkingen, scenario's. Vooruit gaan, we zijn van plan om onze datasets van primaten uit te breiden, ontwikkel een gezichtsdetector voor primaten en deel onze inspanningen via open-sourcewebsites."

Deze uitvinding, samen met het open source delen, biedt een ander instrument om de handel in wilde dieren en planten tegen te gaan. Bijvoorbeeld, als een gevangen mensaap kan worden gefotografeerd en geïdentificeerd, het kennen van de oorsprong ervan kan inzicht bieden in de vangst en helpen bij het verbeteren van de inspanningen om toekomstige misdaden af ​​​​te schrikken.